- Страна
- Россия
- Зарплата
- 230 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик данных в VK Реклама
Сильный бренд работодателя, работа с масштабным продуктом и конкурентная заработная плата. Гибридный формат работы в Москве является стандартом для крупных тех-компаний.
Сложность вакансии
Работа в VK требует высокого уровня владения инструментами обработки больших данных и понимания специфики рекламных технологий. Ожидается умение не просто строить отчеты, но и генерировать бизнес-инсайты.
Анализ зарплаты
Указанный в описании диапазон 230 000 – 250 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для опытных аналитиков данных в Москве. Это крепкий уровень Middle+/Senior в крупном бигтехе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в vk уже сейчас
Присоединяйтесь к команде VK Рекламы, чтобы влиять на развитие крупнейшей рекламной платформы через данные!
Описание вакансии
Аналитик данных в VK Реклама
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 230 000 ₽ – 250 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, гибрид (МСК).
*📌*Задачи:
– Выявление закономерностей в данных и формирование аналитических инсайтов для поддержки продуктовых и бизнес-решений.
– Разработка, развитие и поддержка дашбордов с ключевыми продуктовыми метриками.
– Проведение регулярного анализа качества данных, подготовка и презентация аналитических отчётов.
– Работа с множеством источников данных и обработка больших объёмов информации.
– Формирование, приоритизация и валидация продуктовых гипотез на основе данных.
Подробнее о вакансии Откликнуться.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Tableau
- Python
- SQL
- Statistics
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает точность своих выводов.
Как вы проверяете качество и полноту данных перед началом анализа?
Проверка навыков приоритизации и продуктового мышления.
Расскажите о случае, когда ваш анализ привел к изменению продуктовой стратегии или отказу от гипотезы.
VK работает с огромными массивами информации, поэтому навыки оптимизации критичны.
С какими инструментами для обработки больших данных вы работали и как оптимизировали сложные SQL-запросы?
Оценка умения доносить сложные выводы до бизнеса.
Как вы выбираете метрики для дашборда, чтобы они были понятны и полезны стейкхолдерам?
Проверка понимания специфики рекламного бизнеса.
Какие метрики эффективности рекламных кампаний вы считаете ключевыми для анализа качества платформы?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data Analyst
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!