- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик DWH
Оценка ИИИнтересная роль для опытных аналитиков с возможностью удаленной работы. Однако формат оплаты 'по задачам' может подойти не всем, так как не гарантирует стабильный ежемесячный доход.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний SQL (Oracle) и опыта работы с DWH/DataLake от 3 лет. Сложность добавляет необходимость понимания архитектуры БД и специфики финансовых организаций.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан бюджет, но для аналитика DWH с опытом от 3 лет на российском рынке средние ставки составляют 200-300 тысяч рублей. Оплата по задачам может как превышать этот уровень при высокой интенсивности, так и быть ниже.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы эксперт в SQL и проектировании DWH, откликнитесь на вакансию прямо сейчас через Telegram!
Описание вакансии
#9335
Аналитик DWH
Гр./Лок. только РФ
Формат работы - удалено, формат оплаты - по задачам
Требования:
- Опыт от 3 лет;
- Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или DataLake от 1 года;
- Знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL\SQL-кода;
- Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
- Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;
- Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA;
Будет плюсом:
- Опыт работы в финансовых организациях или на проектах в финансовых организациях в роли аналитика данных или системного аналитика (понимание банковской предметной области, в частности, бухгалтерского учета);
- Знакомство с СУБД Vertica, ClickHouse;
- Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ).
Писать Откликнуться
Канал Аутстаф запросов @outstaff_requests_phpdev
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- PL/SQL
- DWH
- Data Lake
- Tableau
- MS SQL Reporting Services
- Jira
- Vertica
- ClickHouse
- Source2Target
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом, указанным в требованиях.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или процедуре на PL/SQL, которую вам доводилось оптимизировать. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Оценка навыков проектирования, критически важных для аналитика DWH.
Какие подходы к моделированию данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали на практике и почему выбирали именно их?
Проверка навыка документирования потоков данных, упомянутого в 'плюсах'.
Как вы обычно составляете Source2Target mapping? Какие обязательные атрибуты вы включаете в этот документ?
Оценка опыта работы с инструментами визуализации.
В чем, по вашему мнению, основные различия в архитектуре данных при подготовке отчетов для Tableau и MS SSRS?
Проверка знаний в области Big Data и альтернативных СУБД.
Был ли у вас опыт работы с колоночными базами данных, такими как Vertica или ClickHouse? В каких сценариях их использование предпочтительнее Oracle?
Похожие вакансии
Junior Data analyst
DWH аналитик
Data инженер
Junior/Middle Data Analyst (Risk Data)
Стажер HR-аналитик
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!