- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 150 000 ₽
Аналитик ETL (Junior)
Оценка ИИХорошая вакансия для старта карьеры с прозрачными требованиями и адекватной для Junior-позиции зарплатой. Гибридный формат в Москве и официальное оформление добавляют привлекательности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня, требующая базовых знаний SQL и понимания ETL. Основная сложность заключается в необходимости иметь техническое образование и хотя бы минимальный опыт работы аналитиком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 150 000 рублей на руки является верхней границей рыночного диапазона для Junior-аналитика в Москве, что делает предложение весьма конкурентоспособным. Типичный медианный доход для такого уровня составляет около 100 000 - 120 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Selecty
Аналитик ETL (Junior)
до 150 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
Оформление: Трудовой договор
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт аналитиком бизнес/данных от 1-го года
-Базовый уровень владения SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, понимание индексов)
-Основы ЯП Python на уровне чтения
-Знакомство с ETL-принципами
-Знакомство с хранилищами данных и СУБД, Git, форматом JSON
-Образование: техническое (Computer Science, математика, физика) или сертификаты курсов
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- ETL
- SQL
- Python
- Git
- JSON
- Data Warehousing
- DBMS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с реляционными БД.
В чем разница между операторами WHERE и HAVING в SQL?
Оценка понимания архитектуры данных.
Можете ли вы описать основные этапы процесса ETL и их назначение?
Проверка навыков работы с полуструктурированными данными.
Как бы вы извлекли конкретное значение из JSON-объекта, хранящегося в поле базы данных?
Оценка способности разбираться в чужом коде.
Приходилось ли вам читать скрипты на Python для автоматизации обработки данных? Какие библиотеки вы узнаете?
Проверка культуры разработки.
Для чего используется Git в работе аналитика данных и какие основные команды вы знаете?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
