yandex
2
2ГИС
Страна
Россия
В офисеПолная занятость

Аналитик HR-процессов

ИИОценка ИИ

Позиция в известной ИТ-компании с отличным соцпакетом (ДМС, ИТ-ипотека, бонусы от Сбера) и прозрачными условиями. Работа предполагает реальное влияние на бизнес-процессы и возможности для профессионального роста.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения BI-инструментами и глубокого понимания HR-метрик, а также навыков факторного анализа. Дополнительным плюсом будет знание SQL и Python, что повышает порог входа для кандидатов без технического бэкграунда.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана130 000 ₽
Рынок90 000 ₽ – 180 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предлагаемая позиция соответствует рыночному уровню для Middle HR-аналитиков в Новосибирске. Учитывая статус ИТ-компании и расширенный соцпакет, совокупный доход может быть выше среднего по региону.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Аналитик HR-процессов

2ГИС.Бизнес и управление

*📍*Новосибирск

Кто такой HR-аналитик?

Это человек, который помогает HR-команде и руководителям принимать решения не на ощущениях, а на данных.

Он знает, что за показателем текучести всегда стоит история, за изменением численности — причина, а за цифрами по загрузке команды можно увидеть гораздо больше, чем просто количество сотрудников.

HR-аналитик умеет собирать информацию из разных источников, проверять качество данных, находить взаимосвязи, формулировать и проверять гипотезы и объяснять сложные вещи простым языком.

Ему интересно не просто посчитать показатель, а разобраться: почему он изменился, какие факторы на него повлияли, что может произойти дальше и какие решения можно принять на основе полученных выводов.

Если тебе нравится искать закономерности, работать с большими объёмами информации и видеть, как твоя аналитика помогает принимать реальные решения, — нам точно есть о чём поговорить.

Обязанности:

— Собирать, систематизировать и обрабатывать HR-данные;

— Контролировать качество данных: находить расхождения, аномалии, пропуски и причины их возникновения;

— Готовить аналитические материалы, отчёты, дашборды и выборки для HR-команды и бизнеса;

— Анализировать ключевые HR-метрики: численность сотрудников, текучесть, загрузку команд, динамику и структуру персонала;

— Проводить факторный анализ и определять причины изменений ключевых показателей;

— Формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных;

— Участвовать в анализе дефицита компетенций и выявлении дефицита навыков;

— Поддерживать расчёты, аналитические модели и методологии;

— Готовить, проверять и структурировать данные для прогнозирования HR-показателей;

— Искать закономерности и взаимосвязи в данных, формулировать выводы и рекомендации;

— Помогать HR-команде и руководителям интерпретировать результаты аналитики и превращать их в конкретные решения.

Требования:

— Высшее образование в области экономики, математики, статистики, аналитики, управления персоналом или смежных направлений;

— Опыт работы с HR данными и решения аналитических задач от 3х лет;

— Уверенное владение Excel или Google Таблицами;

— Опыт работы с BI-системами;

— Понимание основных HR-метрик и принципов их расчёта;

— Знание основ статистического анализа и понимание принципов факторного анализа;

— Понимание связи HR-показателей с бизнес-процессами и умение смотреть на данные в контексте задач компании;

— Умение формулировать аналитические гипотезы, проверять их на данных и делать обоснованные выводы;

— Навыки визуализации данных и умение представлять сложную информацию в понятном для бизнеса виде;

— Умение работать с большими объёмами информации, проверять качество данных и выявлять аномалии и расхождения;

— Системное и аналитическое мышление: важно не только увидеть изменение показателя, но и понять, почему оно произошло и к каким последствиям может привести;

— Внимательность к деталям и аккуратность в расчётах;

— Самостоятельность, инициативность и готовность разбираться в новых задачах;

— Умение понятно доносить результаты анализа и свои рекомендации коллегам, в том числе тем, кто не работает с аналитикой каждый день;

— Будет плюсом опыт автоматизации аналитических процессов, работы с Python, SQL и построения прогнозных моделей.

Мы предлагаем:

— Белая зарплата. Официальное трудоустройство в ИТ-компании;

— ДМС. И дополнительная медицинская поддержка для тебя и семьи;

— Рост и развитие. Курсы по профессии и софт-скиллам. Доступ к ИИ и библиотеке 2ГИС;

— Лёгкий старт. Комфортный онбординг и поддержка наставника с первого дня;

— Крутая команда. Обмениваемся опытом и растём вместе;

— Работа с друзьями. Бонусы за рекомендации в команду;

— ИТ-ипотека. И скидка до 7% на ипотеку в Сбере;

— СберПрайм. Бесплатная корпоративная подписка на 12 сервисов;

— Скидки от партнёров. Бонусы на бронирование отелей в Отелло и полёты с S7;

— Дополнительный отпуск. За каждый год в компании +1 день к отпуску.

Откликнуться⁠

*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*

*📱* Канал для HR — Вакансии в Кадрах, C&B, HR

*💰* Зарплаты в HR в 2026 году - обзор

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Excel
  • Google Sheets
  • BI Systems
  • Data Visualization
  • Statistical Analysis
  • Factor Analysis
  • Python
  • SQL
  • HR Analytics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания ключевых HR-метрик и умения анализировать причины их изменений.

Расскажите, как вы проводите факторный анализ текучести персонала? Какие внешние и внутренние факторы вы учитываете в первую очередь?

Оценка навыков работы с качеством данных и умения находить ошибки в больших массивах.

С какими аномалиями в HR-данных вы сталкивались на практике и как вы их устраняли?

Проверка опыта работы с инструментами визуализации и BI-системами.

В каких BI-системах вы работали и какой самый сложный дашборд для HR-команды вам доводилось проектировать?

Оценка способности переводить аналитические выводы на язык бизнеса.

Приведите пример, когда ваша аналитика помогла бизнесу принять конкретное управленческое решение. Как вы презентовали свои выводы?

Проверка потенциала к автоматизации и технического кругозора.

Как бы вы подошли к задаче автоматизации сбора данных из разных источников (например, 1С, ATS и опросов вовлеченности)?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

2
2ГИС
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!