- Страна
- Россия
Аналитик HR-процессов
Позиция в известной ИТ-компании с отличным соцпакетом (ДМС, ИТ-ипотека, бонусы от Сбера) и прозрачными условиями. Работа предполагает реальное влияние на бизнес-процессы и возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения BI-инструментами и глубокого понимания HR-метрик, а также навыков факторного анализа. Дополнительным плюсом будет знание SQL и Python, что повышает порог входа для кандидатов без технического бэкграунда.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция соответствует рыночному уровню для Middle HR-аналитиков в Новосибирске. Учитывая статус ИТ-компании и расширенный соцпакет, совокупный доход может быть выше среднего по региону.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Аналитик HR-процессов
2ГИС.Бизнес и управление
*📍*Новосибирск
Кто такой HR-аналитик?
Это человек, который помогает HR-команде и руководителям принимать решения не на ощущениях, а на данных.
Он знает, что за показателем текучести всегда стоит история, за изменением численности — причина, а за цифрами по загрузке команды можно увидеть гораздо больше, чем просто количество сотрудников.
HR-аналитик умеет собирать информацию из разных источников, проверять качество данных, находить взаимосвязи, формулировать и проверять гипотезы и объяснять сложные вещи простым языком.
Ему интересно не просто посчитать показатель, а разобраться: почему он изменился, какие факторы на него повлияли, что может произойти дальше и какие решения можно принять на основе полученных выводов.
Если тебе нравится искать закономерности, работать с большими объёмами информации и видеть, как твоя аналитика помогает принимать реальные решения, — нам точно есть о чём поговорить.
Обязанности:
— Собирать, систематизировать и обрабатывать HR-данные;
— Контролировать качество данных: находить расхождения, аномалии, пропуски и причины их возникновения;
— Готовить аналитические материалы, отчёты, дашборды и выборки для HR-команды и бизнеса;
— Анализировать ключевые HR-метрики: численность сотрудников, текучесть, загрузку команд, динамику и структуру персонала;
— Проводить факторный анализ и определять причины изменений ключевых показателей;
— Формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных;
— Участвовать в анализе дефицита компетенций и выявлении дефицита навыков;
— Поддерживать расчёты, аналитические модели и методологии;
— Готовить, проверять и структурировать данные для прогнозирования HR-показателей;
— Искать закономерности и взаимосвязи в данных, формулировать выводы и рекомендации;
— Помогать HR-команде и руководителям интерпретировать результаты аналитики и превращать их в конкретные решения.
Требования:
— Высшее образование в области экономики, математики, статистики, аналитики, управления персоналом или смежных направлений;
— Опыт работы с HR данными и решения аналитических задач от 3х лет;
— Уверенное владение Excel или Google Таблицами;
— Опыт работы с BI-системами;
— Понимание основных HR-метрик и принципов их расчёта;
— Знание основ статистического анализа и понимание принципов факторного анализа;
— Понимание связи HR-показателей с бизнес-процессами и умение смотреть на данные в контексте задач компании;
— Умение формулировать аналитические гипотезы, проверять их на данных и делать обоснованные выводы;
— Навыки визуализации данных и умение представлять сложную информацию в понятном для бизнеса виде;
— Умение работать с большими объёмами информации, проверять качество данных и выявлять аномалии и расхождения;
— Системное и аналитическое мышление: важно не только увидеть изменение показателя, но и понять, почему оно произошло и к каким последствиям может привести;
— Внимательность к деталям и аккуратность в расчётах;
— Самостоятельность, инициативность и готовность разбираться в новых задачах;
— Умение понятно доносить результаты анализа и свои рекомендации коллегам, в том числе тем, кто не работает с аналитикой каждый день;
— Будет плюсом опыт автоматизации аналитических процессов, работы с Python, SQL и построения прогнозных моделей.
Мы предлагаем:
— Белая зарплата. Официальное трудоустройство в ИТ-компании;
— ДМС. И дополнительная медицинская поддержка для тебя и семьи;
— Рост и развитие. Курсы по профессии и софт-скиллам. Доступ к ИИ и библиотеке 2ГИС;
— Лёгкий старт. Комфортный онбординг и поддержка наставника с первого дня;
— Крутая команда. Обмениваемся опытом и растём вместе;
— Работа с друзьями. Бонусы за рекомендации в команду;
— ИТ-ипотека. И скидка до 7% на ипотеку в Сбере;
— СберПрайм. Бесплатная корпоративная подписка на 12 сервисов;
— Скидки от партнёров. Бонусы на бронирование отелей в Отелло и полёты с S7;
— Дополнительный отпуск. За каждый год в компании +1 день к отпуску.
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Excel
- Google Sheets
- BI Systems
- Data Visualization
- Statistical Analysis
- Factor Analysis
- Python
- SQL
- HR Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевых HR-метрик и умения анализировать причины их изменений.
Расскажите, как вы проводите факторный анализ текучести персонала? Какие внешние и внутренние факторы вы учитываете в первую очередь?
Оценка навыков работы с качеством данных и умения находить ошибки в больших массивах.
С какими аномалиями в HR-данных вы сталкивались на практике и как вы их устраняли?
Проверка опыта работы с инструментами визуализации и BI-системами.
В каких BI-системах вы работали и какой самый сложный дашборд для HR-команды вам доводилось проектировать?
Оценка способности переводить аналитические выводы на язык бизнеса.
Приведите пример, когда ваша аналитика помогла бизнесу принять конкретное управленческое решение. Как вы презентовали свои выводы?
Проверка потенциала к автоматизации и технического кругозора.
Как бы вы подошли к задаче автоматизации сбора данных из разных источников (например, 1С, ATS и опросов вовлеченности)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

