- Страна
- Россия
- Зарплата
- 170 000 ₽ – 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик маркетплейсов
Отличная вакансия для амбициозного аналитика: конкурентная зарплата, удаленный формат и четкий карьерный трек до руководителя направления. Использование современных стеков (AI, Python) делает задачи интересными.
Сложность вакансии
Роль требует не только отличного владения SQL и Python, но и глубокого понимания специфики маркетплейсов, а также навыков работы с ИИ. Высокая планка ответственности за финансовые показатели и перспектива руководства командой добавляют сложности.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 170 000 – 250 000 ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior-аналитиков в сфере e-commerce в России. Верхняя граница является весьма привлекательной для специалистов с навыками Python и Power BI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Cosmopet уже сейчас
Станьте ключевым аналитиком в Cosmopet и возглавьте направление аналитики маркетплейсов!
Описание вакансии
Cosmopet ищет Аналитика маркетплейсов (с перспективой вырасти в руководителя направления
Что делать:
Уже есть база на PostgreSQL с рабочей структурой — нужен человек, который будет её развивать, подключать ИИ к аналитике и превращать цифры в решения, двигающие продажи на Wildberries, Ozon и ЯМ. Системное мышление + сильная реализация: от SQL-запросов до моделей ценообразования.
– развитие БД на PostgreSQL: новые таблицы, связи, оптимизация, сложные запросы;
– сквозная аналитика маркетплейсов: API, продажи, конкуренты, рыночные цены;
– дашборды в Power BI без визуального шума: продажи, CRR, LTV, CAC, ROI;
– подключение LLM к метрикам: автосаммери, поиск аномалий, интерпретация данных;
– построение модели динамического ценообразования на основе данных БД;
– Python-аналитика и предиктивные модели (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
– финансовый анализ: выявление неэффективных SKU и убыточных рекламных кампаний;
– со временем — формирование команды аналитиков и выстраивание процессов направления.
Кого ищут:
– опыт аналитика от 2 лет, в идеале в e-commerce или на маркетплейсах;
– SQL (PostgreSQL): уверенное написание сложных запросов и оптимизация;
– Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn;
– анализ, моделирование, автоматизация;
– Power BI, DAX, Power Query;
– опыт работы с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon);
– системное мышление: строишь процесс, а не закрываешь задачи по одной.
Будет плюсом:
– опыт с LLM и AI-инструментами в аналитике;
– опыт построения моделей ценообразования;
– опыт управления командой аналитиков;
– знакомство с категорией pet food или FMCG.
Условия:
– удалённая работа, полный день, 5/2 (10:00–19:00);
– оформление: ТД, ГПХ, с самозанятым или с ИП;
– доход: 170 000 – 250 000 ₽ по результатам собеседования;
– реальный шанс выстроить аналитику направления с нуля до команды.
Откликнуться: отправляйте ссылку на резюме в Откликнуться
👤 Вакансия из канала «Работа в медиа»
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PostgreSQL
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Power BI
- DAX
- Power Query
- API
- LLM
- Financial Analysis
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технических навыков работы с БД, которые являются фундаментом вакансии.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе или архитектурном решении в PostgreSQL, которое вы реализовали для оптимизации работы с данными.
Вакансия предполагает работу с API Wildberries и Ozon.
С какими специфическими ограничениями или особенностями API маркетплейсов вы сталкивались при сборе данных для сквозной аналитики?
В требованиях указано построение моделей ценообразования.
Какие факторы вы бы включили в модель динамического ценообразования для категории pet food, чтобы сбалансировать маржинальность и объем продаж?
Инновационная часть вакансии — использование ИИ.
Как именно вы планируете использовать LLM для поиска аномалий в метриках продаж и интерпретации данных?
Оценка потенциала кандидата как будущего лидера команды.
Как вы подходите к приоритизации задач в аналитике, когда запросы от бизнеса поступают одновременно из разных отделов?
Похожие вакансии
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 170 000 ₽ – 250 000 ₽