- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик (Middle+)
Высокий балл обусловлен сильным брендом работодателя, интересными задачами на стыке продукта и ML, а также прозрачными требованиями к кандидату. Работа в Яндексе — это отличный буст для карьеры любого аналитика.
Сложность вакансии
Позиция требует не только классических навыков продуктовой аналитики, но и специфических знаний в области ML, аукционных моделей и экономики рекламы. Работа в Яндексе подразумевает высокие стандарты качества кода и глубины анализа.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle+ в Яндексе (Москва) рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне 250 000 – 350 000 рублей после вычета налогов, не считая годовых бонусов и опционов. Данное предложение соответствует верхнему сегменту рынка для продуктовых аналитиков.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс Лавка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Лавки и развивайте рекламные технологии в одном из лидеров рынка!
Описание вакансии
Аналитик (Middle+) Яндекс Лавка
Местоположение: Москва
Формат работы: Офис
Опубликована: 07.05.2026
Требования:
• Опыт в продуктовой аналитике
• Навыки в ML и аукционах
• Проведение A/B-тестов
• Понимание экономики рекламы
О компании
Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и товаров для дома. Команда активно масштабирует рекламную платформу и запускает новые механики.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Machine Learning
- Product Analytics
- Auctions
- Marketing Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с рекламной платформой, где аукционы являются ключевым механизмом распределения трафика.
Расскажите, как работают аукционы первой и второй цены и в чем их основные различия для рекламодателя?
Для оценки новых механик в Лавке критически важно уметь корректно проводить эксперименты.
Как вы будете рассчитывать необходимый размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал?
В требованиях указано понимание экономики рекламы.
Какие метрики (LTV, CAC, ROAS) вы считаете наиболее важными для оценки эффективности рекламной платформы внутри e-commerce сервиса?
Упоминание ML в требованиях для аналитика часто связано с прогнозированием или оптимизацией.
Как бы вы построили модель для предсказания вероятности клика (CTR) на рекламный баннер в приложении?
Продуктовая аналитика требует понимания поведения пользователя.
Как изменится поведение пользователя и основные метрики сервиса при введении платной доставки для рекламных позиций?
Похожие вакансии
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
DWH аналитик
Middle Data analyst
Middle Data Engineer в Holocron
Middle/Middle+ Data аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия