- Страна
- Россия
Аналитик промоэффективности
Оценка ИИСильный бренд, работа с большими данными и реальным влиянием на бизнес. Отличный социальный пакет и профессиональное комьюнити делают вакансию крайне привлекательной для аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенного владения математическим аппаратом и статистикой, а также практического опыта проведения A/B-тестов. Высокая планка Яндекса к техническим навыкам (SQL, Python) и продуктовому мышлению делает отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для аналитиков данных обычно соответствует верхнему квартилю рынка. Указанные рыночные оценки отражают уровень Middle/Senior специалистов в крупных технологических компаниях России.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🍔* Аналитик промоэффективности в Яндекс Еду
Привет! Мы работаем над тем, чтобы пользователи Яндекс Еды были довольны и оставались с нами: используем промоакции и меняем продукт, чтобы развивать бизнес. Сейчас мы ищем аналитика промоэффективности. Эта роль подойдёт тому, кому интересно совершенствовать клиентские механики и ставить эксперименты.
Антон Рябченко, руководитель службы аналитики роста
Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы оцениваем, насколько эффективны наши решения, и ищем новые способы сделать промо полезнее.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие стратегии работы с промомеханиками
Искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать.
• Эксперименты и исследования
Участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез до внедрения успешных решений.
• Аналитические инструменты для бизнеса
Развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных.
• Мы ждём, что вы:
• Имеете опыт в области анализа данных
• Хорошо знаете математику и основы статистики
• Владеете SQL и Python
• Проводили A/B‑тесты полного цикла
• Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Statistics
- Data Analysis
- Mathematical Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Промоакции могут привлекать пользователей, но приносить убытки. Важно понимать, как кандидат оценивает чистый эффект.
Как бы вы оценивали инкрементальный эффект от промоакции, учитывая возможную каннибализацию органических заказов?
В описании указано более 100 тестов в год, что требует понимания методологии.
С какими проблемами при проведении A/B-тестов вы сталкивались (например, проблема подглядывания или сетевые эффекты) и как их решали?
Проверка навыков работы с данными.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention 2-го дня для пользователей, которые впервые воспользовались промокодом в определенный период.
Аналитик должен не просто считать цифры, но и предлагать решения.
Представьте, что эффективность текущей промо-механики падает. Какие шаги вы предпримете для поиска причин и формирования новых гипотез?
Проверка знаний статистики.
Как вы выбираете размер выборки для эксперимента и какой статистический критерий предпочтете для анализа конверсии?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
