- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Аналитик-разработчик
Оценка ИИИзвестный бренд Wildberries, работа над внутренним продуктом (платформа A/B-тестов) и удаленный формат делают вакансию очень привлекательной. Стек технологий современный и востребованный на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков классической аналитики данных, разработки на Python и глубокого понимания математической статистики для работы с A/B-тестами. Дополнительным вызовом является работа с ClickHouse и инструментами оркестрации вроде Airflow.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалистов такого уровня (Middle/Senior) в российском финтехе и ритейле рыночные вилки обычно начинаются от 200 000 рублей. Wildberries традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Wildberries уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Wildberries и развивайте платформу A/B-тестирования крупнейшего маркетплейса!
Описание вакансии
Аналитик-разработчик Wildberries
Местоположение: Россия
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 23.04.2026
Требования:
• Опыт аналитиком от 2 лет
• Уверенный SQL (ClickHouse)
• Python (Pandas, Scipy)
• Знание матстатистики
• Опыт с Airflow или Go будет плюсом
О компании
Wildberries развивает собственную платформу для A/B-тестирования. Команда занимается исследованиями методов тестирования, оптимизацией запросов и развитием функционала платформы.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ClickHouse
- Python
- Pandas
- SciPy
- Statistics
- Airflow
- Go
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу над платформой A/B-тестирования, где расчет статзначимости является ключевым.
Как вы будете проверять гипотезу о равенстве средних, если распределение данных сильно отличается от нормального?
Работа ведется с ClickHouse, который имеет свои особенности в плане производительности.
Какие техники оптимизации SQL-запросов в ClickHouse вы использовали для обработки больших массивов данных?
Для автоматизации процессов в компании используется Airflow.
Опишите ваш опыт создания и поддержки DAG в Airflow: с какими сложностями вы сталкивались?
Важно понимать, как кандидат подходит к дизайну экспериментов.
Как рассчитать необходимый размер выборки для A/B-теста и какие факторы на него влияют?
Роль совмещает аналитику и разработку.
Расскажите о самом сложном инструменте или скрипте, который вы разработали на Python для автоматизации аналитических задач.
Похожие вакансии
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Senior Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия