- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 100 000 ₽ – 1 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Аналитик разработчик
Отличное предложение от известного бренда с прозрачными задачами и сильным соцпакетом. Релокационный пакет и гибкие льготы делают вакансию крайне привлекательной для специалистов в СНГ.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания навыков классического аналитика данных и разработчика (Python ООП, ETL). Высокая планка задается необходимостью работы с антифрод-системами и сложными интеграциями через API.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (1.1–1.5 млн тенге) находится на уровне выше среднего для рынка Алматы для специалистов уровня Middle+/Senior. Это конкурентоспособное предложение, учитывая дополнительные бонусы и соцпакет компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Kolesa Team уже сейчас
Присоединяйтесь к Kolesa Team и развивайте аналитическую культуру в одном из лидеров рынка Казахстана!
Описание вакансии
#jobs
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость, г.Алматы
✔️ Должность/position: Аналитик разработчик
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Team
💸 Заработная плата/salary estimate: 1 100 000-1 500 000тг
📈 Обязанности/responsibilities:
• Развитие аналитики в Core-команде: построение метрик, витрин данных, стандартов и подходов
• Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT процессов
• Создание и развитие дашбордов и отчетности (Power BI, Looker Studio), повышение качества BI-инфраструктуры и снижение техдолга
• Запуск и сопровождение экспериментов (A/B-тесты), развитие культуры data-driven решений
• Работа с нестандартными источниками данных: API, парсинг, сложные интеграции
📊 Примеры задач/projects:
• Анализ экономики и эффекта перехода на WhatsApp Business
• Антифрод-аналитика: выявление мошенников и спама в продуктах
• HR-аналитика: метрики эффективности, адаптации и прохождения испытательного срока
• Анализ воронок пользовательских сценариев (в т.ч. «робота»)
• Борьба с парсингом и автоматизация процессов
• Внедрение 2FA и анализ метрик безопасности авторизации
• Автоматизация расчета сроков по рабочим дням и визуализация в дашбордах
• Разработка аналитических решений (в т.ч. бот по аналитике ЗП)
📌 Требования/requirements:
• Уверенное владение Python (ООП)
• Продвинутый уровень SQL (CTE, оконные функции)
• Понимание принципов DWH и построения ETL/ELT процессов
• Сильное аналитическое мышление: формирование гипотез, проверка, интерпретация результатов
• Навыки коммуникации с техническими и бизнес-командами, умение аргументировать решения и управлять приоритетами
➕ Будет плюсом:
• Практический опыт проведения A/B-тестов
• Опыт работы в продуктовых компаниях / телекоме / банковской сфере
• Опыт участия в сквозных аналитических проектах (от метрик до внедрения)
✅ Условия/working conditions:
• Работа в сильной продуктовой команде с развитой культурой взаимопомощи
• Корпоративные мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
• Гибкий соцпакет: медицинская страховка, компенсация фитнеса, обучения, перелетов и др.
• Оплата участия в конференциях, тренингах и профессиональном развитии
• Корпоративные скидки от партнеров
• Программа релокации для иногородних сотрудников
📢❗️🚨 Контакты для связи:
Оставить отклик
🌐 Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
- Power BI
- Looker Studio
- A/B Testing
- DWH
- API
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с Core-командой и создание стандартов.
Расскажите о вашем опыте проектирования DWH: как вы организуете структуру таблиц для обеспечения консистентности данных?
В задачах указана борьба с парсингом и антифрод.
Какие методы в Python или SQL вы бы использовали для выявления аномального поведения пользователей в реальном времени?
Упоминается работа с API и сложными интеграциями.
С какими трудностями вы сталкивались при парсинге данных из нестандартных источников и как обеспечивали отказоустойчивость таких скриптов?
Компания активно использует A/B-тесты.
Как вы определяете необходимый размер выборки и длительность эксперимента, чтобы результаты были статистически значимыми?
Требуется навык аргументации решений перед бизнесом.
Опишите ситуацию, когда данные противоречили ожиданиям бизнеса. Как вы доносили эти результаты до стейкхолдеров?
Похожие вакансии
Middle/Senior Data Analyst
Middle+ Аналитик-разработчик
Senior BI-Engineer
Разработчик BI Insight (Senior)
Senior Data Analyst (банк)
Senior Data Аналитик (ID 2511)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 100 000 ₽ – 1 500 000 ₽