yandex
mirakllabs
Страна
Франция
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Analytics Engineer

Оценка ИИ

Mirakl — это престижный 'единорог' из списка French Tech Next40 с современным стеком технологий. Позиция предлагает отличные возможности для роста в международной среде, хотя гибридный график (всего 1 день удаленки) может подойти не всем.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует уверенного владения современным стеком (dbt, Databricks) и опыта работы от 3 лет. Процесс отбора включает техническое задание (case study) и несколько этапов интервью, что повышает планку входа.

Анализ зарплаты

Медиана65 000 €
Рынок55 000 € – 75 000 €
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Analytics Engineer с опытом от 3 лет в Париже рыночный диапазон составляет 55,000–75,000 EUR в год. Mirakl, как успешный чешуйчатый стартап (scale-up), обычно предлагает конкурентоспособные условия на уровне или чуть выше медианы рынка.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Analytics Engineer position at Mirakl. With over three years of experience in building robust data pipelines and a deep proficiency in the modern data stack—specifically dbt, SQL, and Databricks—I am confident in my ability to contribute to your data team's mission of powering AI-driven workflows and product strategy.

In my previous roles, I have focused on transforming raw data into actionable insights by developing scalable data models and fostering a culture of self-service analytics. I am particularly drawn to Mirakl's commitment to innovation through agentic commerce infrastructure and your 'Go Above & Beyond' value. I look forward to the possibility of bringing my technical expertise and problem-solving skills to your Paris-based team to help scale your data products.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в mirakllabs уже сейчас

Присоединяйтесь к лидеру рынка e-commerce и создавайте будущее аналитики в Mirakl — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

About Mirakl:

Founded in 2012, Mirakl has been at the forefront of marketplace innovation, empowering every business to compete in the platform economy.

Today, Mirakl’s operating system combines an enterprise marketplace solution (Mirakl Platform) that enables retailers and B2B organizations to launch, scale, and operate marketplaces and dropship, AI-powered multichannel selling (Mirakl Connect), retail media (Mirakl Ads) and an agentic commerce infrastructure (Mirakl Nexus).

With dual headquarters in Boston and Paris, Mirakl helps a global ecosystem of 450+ marketplaces (B2C and B2B) and a network of over 100k third-party marketplace sellers. Brands like Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos, and Airbus Helicopters use Mirakl to grow their businesses in new and remarkable ways.

For more information: www.mirakl.com.

Mirakl in Numbers:

  • 🗓️ Founded in 2012 | Member of French Tech Next40
  • 👥 750+ employees in 9 offices worldwide: Paris, Barcelona, Bordeaux, Boston, London, Munich, New York, Sydney, Tokyo
  • 🇫🇷 350+ Mirakl Tech teams members mainly based in France
  • ⚙️ 5 Saas Solutions

Our Values:

Working at Mirakl means accelerating your career alongside ambitious, passionate, and supportive colleagues. We're proud of the diversity of backgrounds, perspectives, and experiences that make our teams unique.

Our 5 values guide how we collaborate:

  • 💡 Work Hard Together: Teamwork and collaboration are the foundation of our success
  • 🏆 Get Things Done:  We prioritize action and efficiency for impactful results
  • 🚀 Go Above & Beyond:  We tackle challenges proactively and always aim for excellence
  • 🎓 Succeed Through Expertise: Knowledge sharing and continuous learning are core to our culture
  • 🤝 Satisfy & Empower Clients: We're committed to our clients' success

Your Role

Location : Paris or Bordeaux (1 day remote per week)

Contract: full-time permanent

We're looking for an Analytics Engineer to join our data team at a pivotal moment. As Mirakl scales, data isn't just supporting decisions, it's powering them. From product strategy to AI-driven workflows, everything we build needs a rock-solid data foundation.

You'll be at the intersection of engineering and analytics, transforming raw data into the insights and intelligence that fuel our next phase of growth. This isn't a "maintain the status quo" role, it's a chance to shape how data flows through the entire organization.

What You'll Do

Build Data Products That Move the Business Forward

  • Partner with product and business stakeholders to understand needs and constructively challenge requirements, and ensure data products deliver actionable value
  • Develop and maintain scalable data models, comprehensive semantic layer (documentation)  and robust transformation pipelines to convert raw data into analytics-ready datasets
  • Build and maintain dashboards guaranteeing reliable access to critical performance indicators

Shape the Future of Analytics at Mirakl

  • Enable self-service analytics and emerging agentic solutions empowering users to independently discover insights and optimize workflows.
  • Drive adoption of analytics solutions through user training, responsive support and incident resolution.
  • Continuously refine data solutions and workflows by monitoring usage metrics and gathering user feedback  to improve quality, reliability, and usability.

Your stack

  • Data Platform: Databricks
  • ELT & Transformation: dbt core, Airbyte
  • Languages: SQL, Python
  • BI & Visualization: Metabase

What We're Looking For

Must-haves

  • 3+ years as an Analytics Engineer or similar data & analytics role
  • Proficiency in SQL for data manipulation and automation
  • dbt experience and deep understanding of modern analytics engineering (version control, automated testing, CI/CD)
  • Ability to implement advanced analytics methods (cohort analysis, time series forecasting, etc.)
  • Data visualization expertise with tools like Metabase, Superset, Tableau, or similar
  • Strong problem-solving skills, attention to detail, and the ability to work in a fast-paced environment.
  • Excellent communication skills to work with technical and non-technical stakeholders
  • Proficient in professional English, both written and spoken

Nice to have

  • Hands-on experience with AI-powered or agentic tools
  • Experience in the ecommerce or marketplace ecosystem
  • Python for analytics and automation

Why Join Now?

This is a rare opportunity to join a scale-up that's already proven its model and is now accelerating. You'll have:

  • Real impact: Your work directly influences business decisions, go-to-market strategy, and company direction
  • Growth trajectory: As we scale, so do the challenges and your opportunities
  • Modern stack: We invest in best-in-class tools and emerging AI/agentic technologies

Collaborative culture: Work with smart, driven people across product, engineering, and business teams

Recruitment Process

  1. An initial call with the recruiter.
  2. Case study + debrief with your future Manager and a team member
  3. Values interviews with colleagues from other teams to ensure mutual fit

The STAR method and structured interviews will hold no secrets for you.

We welcome collaborators with their diverse perspectives and experiences to power us forward. These often far exceed conventional job requirements and help us create a culture of continuous learning. If you’re ready to join a global leader powering digital transformation for 450+ of the world’s most innovative retailers and B2B organizations..

We may use Artificial Intelligence (AI) solutions to help streamline our hiring process, including screening applications, analyzing resumes, and assessing responses. While AI helps us work efficiently, all final hiring decisions are made by humans. For more information, visit our AI Guidelines for Candidates and Interviews.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • dbt
  • Databricks
  • Airbyte
  • Metabase
  • Tableau
  • Superset
  • CI/CD
  • Version Control
  • Data Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с основным инструментом трансформации данных в компании.

Расскажите о самом сложном проекте на dbt: как вы структурировали модели и какие тесты использовали для обеспечения качества данных?

Вакансия предполагает работу с Databricks; важно понимать опыт кандидата с облачными платформами данных.

Каков ваш опыт работы с Databricks? Как вы оптимизируете SQL-запросы для работы с большими объемами данных в этой среде?

Роль требует взаимодействия с бизнесом и уточнения требований.

Опишите ситуацию, когда требования стейкхолдеров были неясными или противоречивыми. Как вы выстроили коммуникацию, чтобы создать полезный аналитический продукт?

Компания движется в сторону AI-решений.

Как вы видите роль Analytics Engineer в поддержке AI-инструментов и агентных (agentic) решений? Есть ли у вас практический опыт в этом направлении?

Проверка навыков визуализации и работы с BI-инструментами.

Какие принципы вы используете при проектировании дашбордов в Metabase или аналогичных инструментах, чтобы обеспечить их высокую утилизацию пользователями?

Похожие вакансии

globalrelay
Не указана

Enterprise Data Services Specialist

ГибридВеликобритания
Data Migration · Project Management · Microsoft Excel · Excel Macros · Command-Line Interface · Microsoft Windows · Troubleshooting · Enterprise Software · Data Processing · Microsoft Visio
+10 навыков
globalrelay
Не указана

Data Services Specialist

В офисеВеликобритания
Data Management · CRM · Microsoft Excel · Microsoft Access · Troubleshooting · Data Integrity · Quality Control · Technical Documentation
+8 навыков
jetbrains
Не указана

Data Analyst (JetBrains AI)

УдалённоНидерланды
SQL · Python · Tableau · Power BI · Data Visualization · Statistics · TeamCity · Excel · Datalore
+9 навыков
klaviyo
68 000 £ – 102 000 £

Software Engineer - Catalog Insights - Analytics

ГибридВеликобритания
Python · TypeScript · React · AWS · Kubernetes · Django · Spark · SaaS · Data Visualization · Data Pipelines
+10 навыков
adyen
Не указана

Data Engineer

В офисеНидерланды
Python · PySpark · Airflow · Hadoop · Spark · Kafka · SQL · Git · PyTest · ELT
+10 навыков
addepar1
Не указана

Portfolio Data Operations Analyst

В офисеВеликобритания
SQL · Microsoft Excel · Salesforce · Jira · Bloomberg Terminal · Thomson Reuters Eikon · Data Analysis · Capital Markets
+8 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

mirakllabs
Страна
Франция