- Страна
- Бразилия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Analytics Engineer II
Оценка ИИПривлекательная позиция в крупной EdTech компании с сильной корпоративной культурой и отличным социальным пакетом. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и возможность удаленной работы.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL, навыков моделирования данных (Star Schema, Data Vault) и опыта работы с инструментами оркестрации, такими как dbt или Airflow. Средний уровень сложности обусловлен необходимостью эффективно коммуницировать с бизнес-заказчиками.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Analytics Engineer уровня Middle в Бразилии обычно варьируется от 10 000 до 16 000 BRL в месяц. Данная позиция соответствует рыночным ожиданиям для технологического сектора в регионе.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Analytics Engineer II position at Arco Educação. With a solid background in data modeling and pipeline orchestration, I am impressed by Arcotech's mission to enhance the learning experience through innovative digital solutions. My experience in abstracting business concepts into quantitative metrics and my proficiency in SQL and Python align perfectly with the challenges outlined for this role.
Throughout my career, I have successfully implemented and maintained analytical architectures using Star Schema and Data Vault methodologies. I am particularly drawn to this opportunity because of your focus on data quality and the use of modern tools like dbt and Airflow. I am confident that my ability to bridge the gap between technical data engineering and business stakeholders will allow me to contribute effectively to Arco's data-driven culture and help schools become more impactful for students and educators.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в arcoeducacao уже сейчас
Присоединяйтесь к Arcotech и трансформируйте будущее образования в Бразилии с помощью данных!
Описание вакансии
📚Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
Somos Arcotech, time de tecnologia daArco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.
Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.
Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.
#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH
Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
- Articular com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio e apresentar as melhores soluções de modelagem de dados;
- Abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (KPIs, OKRs, etc);
- Modelar e arquitetar dados para fins analíticos seguindo as melhores práticas, inclusive de qualidade de dados e documentação;
- Orquestrar workflows ligados a pipelines de dados.
👉 O que esperamos que você tenha:
- + Experiência com implementação, manutenção e monitoramento de pipelines de dados;
+ SQL avançado
+ Vivência com modelagem de dados analítica (star schema, snowflake e data vault);
+ Conhecimento em técnicas de arquitetura para fins analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh etc.);
+ Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI etc.);
+ Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
+ Condução de alinhamentos com stakeholders: entender as necessidades do negócio, apresentar soluções e validar entregáveis;
+ Experiência com orquestração de workflows com Airflow, Luigi, Azkaban, DBT ou Dataform;
+ Conhecimento em Python, Scala, Java ou Go.
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:
- Auxílio alimentação e/ou refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Vale transporte
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio creche
- Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
- Incentivo à educação
- Desconto em passagens aéreas
- Parceria com plano de saúde para Pet
- Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
- Parcerias para MBA e Pós Graduação
#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Looker
- dbt
- Airflow
- Java
- Power BI
- Data Modeling
- Go
- Scala
- Metabase
- Data Warehouse
- Star Schema
- Data Mesh
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных подходов, упомянутых в описании вакансии.
Можете ли вы объяснить различия между моделированием Star Schema и Data Vault? В каких сценариях вы бы предпочли один подход другому?
Вакансия предполагает работу с dbt или аналогичными инструментами.
Опишите ваш опыт работы с dbt. Как вы обеспечиваете качество данных и тестирование в своих проектах?
Важная часть роли — перевод бизнес-требований в технические метрики.
Расскажите о случае, когда вам нужно было превратить абстрактную бизнес-цель в конкретный набор KPI. Какие шаги вы предприняли?
Проверка навыков оптимизации и владения SQL.
Как вы подходите к оптимизации сложного SQL-запроса, который работает слишком медленно в вашем Data Warehouse?
Оценка опыта работы с Python в контексте аналитической инженерии.
Для каких задач в вашей практике вы использовали Python вместо SQL при построении аналитических пайплайнов?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
DWH аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Бразилия