yandex
F
FANzino
Страна
Кипр
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Anti-Fraud Analyst

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия в инновационном геймдев-стартапе с релокацией на Кипр. Хороший стек технологий, отсутствие легаси и понятные задачи по развитию системы с нуля.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует сочетания сильных технических навыков (SQL, Python) с глубоким пониманием специфики гемблинга и математической базой. Работа предполагает переезд на Кипр, что добавляет логистической сложности.

Анализ зарплаты

Медиана4 500 €
Рынок3 500 € – 5 500 €
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Anti-Fraud Analyst на Кипре рыночный диапазон обычно составляет от 3500 до 5500 евро после налогов в зависимости от уровня кандидата. Работодатель предлагает официальное оформление и дополнительные бонусы в виде питания и day-off.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Anti-Fraud Analyst в FANzino, так как я обладаю глубоким пониманием специфики онлайн-гемблинга и опытом работы с аномалиями. Мои навыки уверенного владения SQL и Python (Pandas, Scikit-learn) позволят мне эффективно развивать систему алертов и адаптировать логику под новые игровые механики вашей платформы.

Я имею опыт построения rule-based систем и работы с поведенческой аналитикой, что напрямую коррелирует с вашими задачами по поиску подозрительных паттернов. Возможность работать в офисе на Кипре и участвовать в создании продукта без легаси-кода делает эту позицию особенно привлекательной для меня. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет усилить безопасность и прозрачность ваших игровых процессов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в FANzino уже сейчас

Присоединяйтесь к FANzino в Лимассоле и создавайте инновационную систему антифрод-аналитики для геймдев-индустрии!

Описание вакансии

#vacancy #antifraudanalyst #dataanalyst

FANzino - это B2B-провайдер игр нового формата в мире онлайн-гемблинга. Мы создаём масштабируемые лайв-игры без студий с использованием технологий видеокомпозиции, эмуляции и real-time генерации исходов.

Мы ищем в нашу команду Anti-Fraud Analyst, который поможет выстроить систему антифрод-аналитики, работы с аномалиями и поддержки продуктовых решений.

Что предстоит делать:

🔎 Работа с антифродом:

• Поддержка и развитие текущих antifraud-алертов

• Адаптация логики под новые игровые механики

• Поиск аномалий и подозрительных паттернов в поведении пользователей

• Настройка алертов и системы мониторинга для команды саппорта

📊 Документация и процессы:

• Описание метрик, логики алертов и подходов к анализу

• Подготовка спецификаций

• Взаимодействие с продуктом, разработкой и саппортом

🛠 Необходимые навыки:

• Понимание специфики онлайн-гемблинга

• Уверенный SQL (JOIN, оконные функции, оптимизация)

• Python (pandas, numpy, sklearn)

• Опыт с rule-based системами и скорингом

• Работа с аномалиями и поведенческой аналитикой

⭐ Будет плюсом:

• ML-задачи (классификация, anomaly detection)

• Математическая база (теория вероятностей)

• Опыт работы с BI-инструментами

💼 Условия:

• Работа из офиса: Лимассол, Кипр

• Гибкое начало рабочего дня (8–12)

• Компенсация питания в офисе

• Официальное оформление по ТК Кипра

• 4 дополнительных day off

• Отсутствие легаси кода

Если вы готовы построить мощную платформу для live-игр с нуля - отправляйте своё резюме Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Machine Learning
  • SQL
  • Scikit-learn
  • Business Intelligence
  • Anomaly Detection
  • Probability Theory

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания бизнес-логики и специфики индустрии.

Какие основные типы фрода характерны для лайв-игр в гемблинге и как их можно выявить через SQL-запросы?

Оценка технических навыков работы с данными.

Опишите ваш подход к оптимизации сложного SQL-запроса с множественными оконными функциями при работе с большими объемами real-time данных.

Проверка опыта в построении систем мониторинга.

Как вы определяете пороги срабатывания для rule-based алертов, чтобы минимизировать количество ложноположительных результатов (False Positives)?

Оценка навыков в области Data Science.

Какие алгоритмы машинного обучения вы бы предложили для автоматизации поиска аномалий в поведении игроков?

Проверка умения работать в команде и документировать процессы.

Как вы организуете процесс передачи спецификаций по новым антифрод-правилам команде разработки и саппорту?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

F
FANzino
Страна
Кипр