- Страна
- Кипр
- Зарплата
- от 4 500 €
Антифрод-аналитик / Fraud Analyst
Привлекательное предложение с релокацией на Кипр, конкурентной зарплатой в евро и расширенным соцпакетом. Вакансия подходит для опытных специалистов, ищущих стабильность в международном финтехе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокие требования к опыту (от 5 лет) и глубокая специализация в карточном фроде. Требуется сочетание навыков SQL-аналитики, понимания платежных протоколов и умения ставить задачи разработке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 4 500 € net соответствует среднерыночному уровню для Senior-специалистов на Кипре, где медиана для опытных аналитиков в финтехе колеблется в районе 4 000 - 5 500 €.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
**Антифрод-аналитик / Fraud Analyst
*📍 Локация: Лимассол, Кипр, офис*
Международная FinTech-компания ищет антифрод-аналитика с практическим опытом предотвращения мошенничества в карточных платежах. В зоне ответственности - анализ платежного трафика, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценка влияния решений на ключевые финансовые и платежные показатели.
Основные задачи:
• Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
• Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей разных стран и рынков.
• Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
• Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
• Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
• Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
• Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
• Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.
Требования:
• От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении.
• Практический опыт с карточными платежами обязателен.
• Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
• Понимание полного жизненного цикла платежа.
• Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
• Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
• Уверенное владение SQL и навыки работы с реляционными базами данных.
• Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
• Опыт работы с Payment Orchestration / PSP будет плюсом.
• Знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks будет плюсом.
• Опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами будет плюсом.
• Знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana будет преимуществом.
• Понимание 3-D Secure и PCI DSS.
• Английский язык от B2.
Условия:
• От 4 500 € на руки в месяц.
• Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
• Уютный офис в центре Лимассола.
• Медицинская страховка за счет компании.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Двухразовое питание в офисе.
• Компенсация абонемента в спортзал.
• Частичная компенсация курсов английского языка.
• Обучение, развитие и возможности карьерного роста.
• Юридическая поддержка при переезде.
*📩 Откликнуться:* Откликнуться
#vacancy #antifraud #fraudanalyst #fintech #payments #riskmanagement #cyprus #limassol
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Anti-fraud
- Risk Management
- Tableau
- Power BI
- REST API
- JSON
- Postman
- Python
- Kafka
- Grafana
- Kibana
- BPMN
- UML
- PCI DSS
- 3-D Secure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основными метриками эффективности антифрода.
Как вы находите баланс между снижением уровня фрода (Fraud Rate) и поддержанием высокого уровня одобрения транзакций (Approval Rate)?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите сложный случай выявления фрод-паттерна с помощью SQL. Какие именно аномалии в данных помогли вам его обнаружить?
Проверка понимания специфики карточных платежей.
Какие ключевые отличия в риск-логике вы бы внедрили для рынков Tier-1 (например, ЕС) по сравнению с развивающимися рынками?
Оценка опыта работы с оспариваниями.
Каков ваш алгоритм анализа причин резкого роста Chargeback Rate и какие превентивные меры вы обычно предлагаете?
Проверка навыков взаимодействия с технической командой.
Как вы структурируете требования для разработчиков при внедрении нового антифрод-правила, чтобы минимизировать ошибки при реализации?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

