AQA с навыками LLM
Оценка ИИИнтересный проект на стыке QA и AI для крупнейшего банка страны, конкурентная зарплата для гибридного формата в Москве.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания классической автоматизации (Python, Selenium) и работы с LLM, а также глубоких знаний SQL и интеграционного тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (190-230к) находится в пределах рыночной нормы для Middle/Middle+ AQA специалистов в Москве, однако для специалистов с навыками LLM верхняя планка могла бы быть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
AQA с навыками LLM в компанию Цифровые привычки
Проект Сбера.
*📝 Обязанности*
Актуализация существующих автотестов и запуск тестов; функциональное и интеграционное тестирование программного обеспечения, сервисных шин и процессов интеграции данных; подготовка отчетов по результатам тестирования; настройка тестовых сред, включая установку и конфигурирование прикладного программного обеспечения; проектирование тестовой модели и создание набора тестовых случаев; разработка эмуляторов и заглушек.
*🔍 Требования*
Обязательный опыт написания автотестов на Python; опыт работы с LLM; опыт автоматизации тестирования; опыт работы тестировщиком в проектах по функциональному тестированию ПО; практический опыт автоматизации с использованием Selenium, Cucumber или TestNG; практический опыт функционального и интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных; опыт работы с тест-дизайном; уверенное владение SQL, включая запросы различной сложности, объединение трех и более таблиц, вложенные запросы и фильтрацию по нескольким полям; практический опыт интеграционного тестирования ПО и работы с инструментами API-тестирования SoapUI, MQ или Fiddler; практический опыт тестирования баз данных; опыт чтения, редактирования и анализа ошибок XML/HTML-кода с использованием Altova XMLSpy или аналогичных инструментов; опыт использования паттерна Page Object; практический опыт разработки эмуляторов и заглушек.
*🕹 Условия*
Зарплата от 190 000 до 230 000 ₽; трудоустройство по договору с ИП или ГПХ; гибридный формат работы; Москва.
*📞 Контакты*
Telegram: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- Selenium
- Cucumber
- TestNG
- SQL
- SoapUI
- MQ
- Fiddler
- XML
- HTML
- Page Object
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка специфических навыков тестирования языковых моделей, заявленных в вакансии.
Какие основные метрики и подходы вы используете для оценки качества ответов LLM в рамках автоматизированного тестирования?
Вакансия требует уверенного владения SQL для работы с данными.
Напишите SQL-запрос, который объединяет три таблицы и использует вложенный запрос для фильтрации данных по агрегированному значению.
Проверка опыта работы с интеграциями и сервисными шинами.
С какими сложностями вы сталкивались при тестировании интеграции через MQ или сервисные шины, и как вы их решали с помощью заглушек?
Оценка архитектурного подхода к автотестам.
Как вы организуете структуру проекта при использовании паттерна Page Object для обеспечения масштабируемости тестов?
Проверка навыков работы с API и XML.
В чем разница между тестированием SOAP и REST сервисов, и какие инструменты вы предпочитаете для анализа XML-ответов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
