- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Архитектор AI/ML
Оценка ИИRubytech — крупный игрок на рынке ИТ-инфраструктуры, что гарантирует масштабные задачи и работу с современным стеком. Позиция архитектора в такой компании — это отличный шанс для карьерного роста и влияния на значимые проекты.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль архитектора требует не только глубоких знаний в ML (LLM, CV, NLP), но и умения проектировать высоконагруженные системы на уровне Senior. Необходимо сочетать техническую экспертизу с навыками принятия стратегических решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана заработная плата, однако для позиции AI-архитектора уровня Senior в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 400 000 рублей. Учитывая масштаб компании Rubytech, можно ожидать конкурентоспособную оплату, соответствующую верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Rubytech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Rubytech и создавайте передовые AI-решения для крупнейших заказчиков страны!
Описание вакансии
Требуется «Архитектор AI/ML» (Москва)
Компания «Rubytech» ищет хорошего специалиста на вакансию «Архитектор AI/ML». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #senior, #LLM, #NLP, #Компьютерноезрение.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- LLM
- Computer Vision
- NLP
- Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Архитектору важно понимать, как интегрировать тяжелые модели в реальную инфраструктуру.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры для инференса LLM: как вы решаете вопросы масштабируемости и задержек (latency)?
Проверка навыков выбора инструментов под конкретные бизнес-задачи.
В каких случаях вы предпочтете использование проприетарных моделей (например, GPT-4) вместо дообучения собственных Open-source решений?
Вакансия включает CV, поэтому важно понимать опыт работы с видеопотоками или изображениями.
С какими архитектурами в области компьютерного зрения вы работали и как оптимизировали их для работы в продакшене?
Архитектор должен следить за качеством и жизненным циклом моделей.
Как вы выстраиваете процессы MLOps для мониторинга качества моделей и их автоматического переобучения?
Проверка умения работать с данными, что критично для NLP/LLM.
Какие стратегии подготовки данных и RAG (Retrieval-Augmented Generation) вы считаете наиболее эффективными для корпоративных баз знаний?
Похожие вакансии
Python AI Engineer (Senior)
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик Senior
Senior/Lead AI Engineer
ML разработчик ( Senior )
Python Developer (LLM)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!