Backend Engineer (Python)
Оценка ИИSplitMetrics — известный игрок в сфере мобильного маркетинга с внушительными объемами данных и партнерством с Apple. Удаленный формат работы в европейских часовых поясах и работа с современным стеком делают вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (4+ года) и навыки работы с Big Data (200–400 млн записей в день), что повышает планку ответственности за архитектурные решения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Backend Engineer уровня Senior/Middle+ в европейском регионе обычно оплачивается в диапазоне от 4500 до 7000 евро в зависимости от страны проживания и налогового статуса. Учитывая масштаб задач (Highload), зарплата может быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🤩* Удалённо, Европа, Time Zones
*🔔* Опубликовано менее 24 часов назад
*📸 Экосистема продуктов для роста мобильных приложений: автоматизация Apple Ads, ASO и A/B-тестирование*
*🤩* Основатель — Максим Каменков
*🤩* Партнёр Apple Search Ads; клиенты платформы Acquire управляют рекламными расходами $730 млн в год и 1,6 млн кампаний
*🤩* Около 87 сотрудников (2024)
Задачи:
• Проектировать и внедрять масштабируемые высоконагруженные системы на Python;
• Адаптировать продукт к обработке 200–400 млн записей в день и работать с пайплайнами данных;
• Повышать надёжность, безопасность и производительность backend-продуктов;
• Развивать микросервисные решения, проводить code review и работать с frontend, QA и product-командой.
*🕸 Требования:*
• 4+ года коммерческой разработки на Python;
• Опыт с Django или FastAPI и PostgreSQL, включая оптимизацию производительности;
• Практика с асинхронными очередями Celery, Redis, Kafka или RabbitMQ;
• Опыт построения и масштабирования микросервисов, понимание CI/CD и принципов web security.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#python #backend #engineer
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- FastAPI
- PostgreSQL
- Celery
- Redis
- Kafka
- RabbitMQ
- Microservices
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с 200–400 млн записей в день. Важно понимать, как кандидат будет оптимизировать хранилище.
Какие стратегии оптимизации PostgreSQL вы бы применили для таблицы, в которую ежедневно поступает более 200 миллионов записей?
В стеке указаны различные брокеры сообщений. Нужно проверить понимание архитектурных различий.
В каких случаях вы предпочтете Kafka вместо RabbitMQ или Redis для обработки потоков данных в микросервисной архитектуре?
Работа с высоконагруженными системами требует навыков отладки производительности.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации производительности Python-приложения в вашей практике: как вы нашли узкое место и какое решение внедрили?
Упоминается работа с микросервисами и CI/CD.
Как вы обеспечиваете консистентность данных между микросервисами при использовании асинхронного взаимодействия?
Безопасность указана в требованиях.
Какие основные практики Web Security вы считаете критически важными при проектировании публичных API для мобильных экосистем?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
