yandex
N
NDA
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Backend ML / AI Engineer

ИИОценка ИИ

Привлекательная вакансия для опытных инженеров, желающих работать с передовым стеком (Generative AI, Agents). Гибкая компенсация и удаленный формат работы в Европе являются значительными плюсами.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует глубоких знаний в области LLM и опыта создания AI-агентов с нуля, а также солидного бэкэнда на Python (от 5 лет). Высокая планка по коммуникации на английском языке и специфические требования к стеку (LangGraph, RAG) делают вакансию сложной.

Анализ зарплаты

Медиана6 500 $
Рынок5 000 $ – 9 000 $
ИИОценка ИИ

В объявлении указано, что компенсация гибкая. Для Senior AI Engineer в Восточной Европе рыночные ставки обычно начинаются от $5000 и могут достигать $8000+ в зависимости от глубины экспертизы в LLM.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Backend ML / AI Engineer position. With over 5 years of experience in backend development and a dedicated focus on LLM-based applications over the past 2 years, I have developed a robust skill set in building AI agents and production-grade generative systems. My technical background includes extensive work with Python, LangChain, and RAG pipelines, which aligns perfectly with the requirements of your innovative product team.

In my previous roles, I have successfully implemented vector databases and orchestrated complex AI workflows to solve real-world problems. I am particularly drawn to this opportunity because of your company's heavy investment in AI and the chance to work remotely within Eastern Europe. I am confident that my experience in startup environments and my passion for shaping the future of AI-powered applications will make me a valuable asset to your growing team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме через LinkedIn, чтобы стать частью команды, создающей инновационные AI-продукты!

Описание вакансии

*🚀* Hiring: Backend ML / AI Engineer (Remote – Eastern Europe)

I'm partnering with an innovative product company that is heavily investing in AI and looking for experienced AI Engineers to join their growing team.

*📍* Location: Remote (Candidates based in Eastern Europe)

Eligible countries include: Poland, Hungary, Czech Republic, Bulgaria, Ukraine, Georgia, Moldova, Croatia, Serbia, Estonia, Greece, Albania.

*💡* What we're looking for:

*✔* Experience building AI Agents from scratch

*✔* Hands-on experience with LLMs & Generative AI

*✔* Python backend development

*✔* RAG pipelines and vector databases

*✔* LangChain / LangGraph / AI orchestration frameworks

*✔* Production-grade AI systems

*🎯* Ideal Profile:

• 5+ years in software/backend engineering

• 2+ years working with LLM-based applications

• Strong English communication skills

• Startup or product company experience is a plus

*💰* Compensation: Highly flexible for exceptional talent.

If you're passionate about building real-world AI products and shaping the future of AI-powered applications, I'd love to connect.

*📩* Interested? Send me your CV and LinkedIn profile, or tag someone who might be a great fit!

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • Backend Development
  • Generative AI
  • LangChain
  • LangGraph
  • Vector Databases

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными фреймворками оркестрации AI.

Можете ли вы описать архитектуру AI-агента, которого вы построили с нуля, используя LangChain или LangGraph?

Оценка навыков оптимизации поиска и работы с данными для LLM.

С какими проблемами вы сталкивались при реализации RAG-пайплайнов и как вы оптимизировали точность поиска в векторных базах данных?

Проверка понимания жизненного цикла разработки и деплоя AI-решений.

В чем, по вашему мнению, основные отличия между созданием прототипа на базе LLM и выводом системы в продакшн (production-grade)?

Оценка опыта работы с бэкэндом и интеграции AI-компонентов.

Как вы обеспечиваете масштабируемость и низкую задержку (latency) в Python-бэкэнде при работе с тяжелыми запросами к LLM?

Проверка гибкости и умения работать в динамичной среде.

Расскажите о случае, когда вам приходилось быстро адаптировать AI-решение под меняющиеся требования продукта или ограничения модели.

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA