Бэкенд-разработчик в команду LLM Gateway
Отличная вакансия в топовой технологической компании с сильным соцпакетом и работой над передовыми технологиями (LLM). Высокий балл за масштаб задач и профессиональную среду, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в специфической области LLMOps (KV-cache, TTFT) и опытом техлидства более 5 лет. Работа предполагает поддержку критической высоконагруженной инфраструктуры в режиме 24/7.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции уровня Senior/Lead с опытом от 5 лет в Москве рыночный диапазон составляет 350 000 – 550 000 рублей на руки. Авито обычно предлагает конкурентные зарплаты, соответствующие верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Москва, офис
Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа к языковым моделям в Авито. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и отслеживать поведение моделей в продакшене.
Какие задачи вас ждут:
— развивать LLM Gateway для Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно;
— автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям;
— развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова, настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты;
— развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями;
— определять SLA платформы и методику его расчёта, настраивать мониторинг и алёрты, поддерживать SLA;
— интегрироваться с платформой инференса, автоматизировать развёртывание моделей и открывать к ним доступ для пользователей в инфраструктуре Авито;
— тесно взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии.
Мы ждём, что вы:
— имеете опыт технического лидерства в крупных направлениях с высокой степенью неопределённости: собирали требования, планировали работы, декомпозировали задачи, отвечали за реализацию и отслеживали результаты;
— имеете опыт поддержки критической высоконагруженной инфраструктуры: настраивали мониторинг и алёрты, участвовали в дежурствах 24/7;
— программировали на Python или Go от 5 лет;
— имеете опыт в MLOps или LLMOps: разворачивали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями;
— понимаете основы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT;
— умеете работать с задачами высокой неопределённости и выстраивать коммуникацию с командами.
Будет здорово, если вы:
— работали с LLM API и LLM Gateway, например LiteLLM;
— создавали внутренние платформенные решения;
— работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse, Opik и другими;
— создавали и поддерживали админки для внутренних пользователей;
— работали с Kubernetes и GPU;
— работали с DWH, например ClickHouse и Trino.
Работа у нас — это:
— расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
— сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
— корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
— спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
— компенсация питания.
Понравилась вакансия?
*💚* — да
*🌚* — нет
———
*💙* Удалёнка
*🐢* C-Level
*💚* Джунам
*🧑💻* Джунам разработчикам
*🫶* Удалёнка джунам
*💜* За рубежом
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- LLM
- Kubernetes
- MLOps
- Go
- Monitoring
- ClickHouse
- Trino
- SLA
- GPU
- DWH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с языковыми моделями на уровне инфраструктуры.
Расскажите подробнее, как наличие KV-cache влияет на потребление памяти и пропускную способность LLM Gateway?
Оценка опыта работы с высоконагруженными системами и обеспечения надежности.
Как бы вы реализовали динамическую балансировку трафика между несколькими инстансами моделей для минимизации TTFT?
Проверка навыков техлидства и работы с неопределенностью.
Опишите случай, когда вам приходилось внедрять платформенное решение с нуля: как вы собирали требования и декомпозировали задачи?
Оценка опыта в области мониторинга и SLA.
Какие метрики, помимо стандартных (latency, rps), критичны для мониторинга LLM-сервисов в продакшене?
Проверка навыков работы с данными и биллингом.
Как эффективно организовать расчет стоимости запросов к LLM в реальном времени при большом потоке данных, используя ClickHouse?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

