- Зарплата
- 4 000 € – 6 000 €
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI / Analytics Engineer (AI / Data Platform)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в евро, удаленным форматом работы по всему миру и современным стеком на пересечении Data Engineering и AI. Проект предлагает работу с передовыми технологиями (RAG, LangChain), что отлично для карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний SQL и опыта работы с конкретным стеком (ClickHouse, Apache Superset, NiFi), а также понимания современных AI-технологий (RAG, LLM). Высокая планка ответственности за архитектуру данных в международной среде повышает сложность.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в €4,000 – €6,000 (примерно $4,300 – $6,500) соответствует верхнему сегменту рынка для Senior Analytics Engineer на европейском и глобальном удаленном рынке. Это конкурентное предложение, учитывая требования к знанию AI-стека.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the BI / Analytics Engineer position for your AI & Data Platform. With extensive experience in SQL optimization and building complex analytical dashboards, I am particularly excited about the opportunity to integrate LLM and RAG architectures into robust data pipelines. My background with PostgreSQL and ClickHouse, combined with hands-on experience in Apache Superset, aligns perfectly with your current tech stack.
In my previous roles, I have successfully designed scalable data models and managed ETL processes that bridge the gap between raw data and actionable insights. I am eager to bring my expertise in Apache NiFi and my growing interest in AI agent-based solutions to your international team. I am confident that my technical skills and proactive approach to data quality will contribute significantly to the success of your next-generation platform.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию AI-платформы нового поколения, заполнив форму заявки прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy BI / Analytics Engineer (AI / Data Platform)
Location: Remote (Worldwide – EU & Global candidates welcome)
Salary: €4,000 – €6,000 gross/month (Market rate based on experience)
Employment: Full-time | Start: ASAP
Language: English B1+ (Confident conversational level required)
About the Project:
We are building a next-generation AI & Data Platform that combines modern analytics with Generative AI. You will work on integrating LLMs, RAG architectures, and agent-based solutions into robust data pipelines, enabling real-time insights and intelligent automation.
Tech Stack & Requirements:
Must Have:
• Role: Proven experience as BI Engineer, Analytics Engineer, or Senior Data Analyst.
• SQL: Advanced proficiency (complex queries, optimization, window functions).
• Databases: Hands-on experience with PostgreSQL, ClickHouse, and/or TimescaleDB.
• BI Tools: Experience building dashboards and reports (Apache Superset is a priority).
• Data Integration: Strong understanding of ETL/ELT processes; experience with Apache NiFi (or similar tools like Airflow/dbt).
• Communication: Confident English for daily collaboration with international teams.
Nice to Have:
• Python: Scripting for data analysis (pandas, polars, pyarrow).
• ML/AI Context: Understanding of ML pipelines and how to serve models.
• Cloud Storage: Experience with AWS S3 or equivalent object storage.
• Real-Time: Knowledge of streaming analytics and event-driven architectures.
• AI Stack Familiarity: Basic understanding of LLMs, RAG patterns, LangChain/LangGraph, and Vector DBs (e.g., Qdrant).
What You'll Do:
- Design and maintain scalable data models in PostgreSQL/ClickHouse/TimescaleDB.
- Build interactive dashboards and self-service analytics using Apache Superset.
- Develop and optimize ETL/ELT pipelines (using Apache NiFi) to ingest data from various sources.
- Collaborate with Data Scientists and AI Engineers to integrate LLM/RAG outputs into analytical workflows.
- Ensure data quality, consistency, and performance across the platform.
How to Apply:
To apply, please fill out the candidate form: Откликнуться
#BIEngineer #AnalyticsEngineer #DataPlatform #SQL #ClickHouse #Superset #NiFi #AI #LLM #RemoteJobs #Hiring #DataEngineering
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- ClickHouse
- TimescaleDB
- Apache Superset
- ETL
- ELT
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- dbt
- Python
- Pandas
- Polars
- PyArrow
- AWS S3
- LLM
- RAG
- LangChain
- Vector Database
- Qdrant
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний SQL, необходимых для оптимизации аналитических запросов.
Расскажите о наиболее сложном случае оптимизации SQL-запроса в ClickHouse или PostgreSQL: с какими проблемами производительности вы столкнулись и как их решили?
Apache Superset является приоритетным инструментом в вакансии.
Какие основные преимущества и ограничения Apache Superset вы видите по сравнению с другими BI-инструментами (например, Tableau или Power BI) при работе с большими данными?
Проверка опыта работы с ключевым ETL-инструментом компании.
Опишите ваш опыт проектирования пайплайнов в Apache NiFi. Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и мониторинг потоков данных?
Вакансия предполагает работу на стыке BI и AI.
Как бы вы подошли к визуализации и оценке качества ответов LLM в рамках аналитического дашборда? Какие метрики вы бы использовали?
Проверка навыков работы с временными рядами.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать TimescaleDB вместо стандартного PostgreSQL, и как это влияет на проектирование схемы данных?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Senior Data Analyst
Data Engineer (Middle)
Data Engineer (Senior)
Разработчик баз данных (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Зарплата
- 4 000 € – 6 000 €