- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI Data Engineer
Оценка ИИKaspersky — это сильный бренд с мировым именем, предлагающий работу над сложными и интересными задачами. Позиция предполагает разноплановую деятельность от SQL до Python-аналитики, что отлично подходит для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью сочетать навыки классического BI (SQL, Power BI, DAX) с программированием на Python и базовой статистикой. Также важен опыт работы с бизнес-заказчиками и неструктурированными требованиями.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции BI Data Engineer в Москве в компаниях уровня Kaspersky рыночный диапазон составляет 180 000 – 280 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от уровня владения Python и опыта в прогнозировании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspersky уже сейчас
Присоединяйтесь к команде мирового лидера в кибербезопасности и создавайте передовые BI-решения для бизнеса!
Описание вакансии
BI Data Engineer
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
🔹Чем предстоит заниматься:
-разрабатывать и поддерживать управленческую и финансовую отчетность;
-создавать новые дашборды и дорабатывать существующие решения;
-работать с SQL-запросами и витринами данных;
-развивать и автоматизировать аналитические процессы;
-участвовать в задачах прогнозирования продаж (Python, базовая статистика);
-взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать, уточнять и формализовывать требования;
-предлагать улучшения и новые аналитические решения.
🔹Наши ожидания:
-цверенное знание SQL;
-опыт работы с Power BI или другими BI-системами, понимание DAX;
-опыт работы с Python для анализа и обработки данных;
-понимание принципов построения дашбордов и BI-систем;
-опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
-умение работать с неструктурированными требованиями;
-коммуникабельность и проактивность.
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Statistics
- Data Visualization
- Power BI
- Data Modeling
- DAX
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом визуализации и расчетов.
Расскажите о наиболее сложной мере DAX, которую вы реализовывали. С какими проблемами производительности вы сталкивались в Power BI?
Оценка навыков оптимизации запросов, что критично для Data Engineer.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который выполняется слишком медленно при обращении к большой витрине данных?
Проверка навыков автоматизации и анализа данных вне BI-инструментов.
Для каких задач в вашей практике вы использовали Python вместо стандартных средств BI-систем? Какие библиотеки применяли?
Оценка способности работать в условиях неопределенности.
Опишите ваш подход к работе, когда бизнес-заказчик не может четко сформулировать требования к дашборду. С чего вы начнете?
Проверка понимания бизнес-логики и основ статистики.
Какие статистические методы или модели вы бы предложили использовать для задачи прогнозирования продаж?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия