- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
BI Data Engineer
Оценка ИИKaspersky — это сильный бренд с мировым именем, предлагающий работу над сложными и интересными задачами. Позиция предполагает разноплановую деятельность от SQL до Python-аналитики, что отлично подходит для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью сочетать навыки классического BI (SQL, Power BI, DAX) с программированием на Python и базовой статистикой. Также важен опыт работы с бизнес-заказчиками и неструктурированными требованиями.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции BI Data Engineer в Москве в компаниях уровня Kaspersky рыночный диапазон составляет 180 000 – 280 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от уровня владения Python и опыта в прогнозировании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspersky уже сейчас
Присоединяйтесь к команде мирового лидера в кибербезопасности и создавайте передовые BI-решения для бизнеса!
Описание вакансии
BI Data Engineer
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
🔹Чем предстоит заниматься:
-разрабатывать и поддерживать управленческую и финансовую отчетность;
-создавать новые дашборды и дорабатывать существующие решения;
-работать с SQL-запросами и витринами данных;
-развивать и автоматизировать аналитические процессы;
-участвовать в задачах прогнозирования продаж (Python, базовая статистика);
-взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать, уточнять и формализовывать требования;
-предлагать улучшения и новые аналитические решения.
🔹Наши ожидания:
-цверенное знание SQL;
-опыт работы с Power BI или другими BI-системами, понимание DAX;
-опыт работы с Python для анализа и обработки данных;
-понимание принципов построения дашбордов и BI-систем;
-опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
-умение работать с неструктурированными требованиями;
-коммуникабельность и проактивность.
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Power BI
- DAX
- Python
- Statistics
- Data Modeling
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины владения основным инструментом визуализации и расчетов.
Расскажите о наиболее сложной мере DAX, которую вы реализовывали. С какими проблемами производительности вы сталкивались в Power BI?
Оценка навыков оптимизации запросов, что критично для Data Engineer.
Как бы вы оптимизировали SQL-запрос, который выполняется слишком медленно при обращении к большой витрине данных?
Проверка навыков автоматизации и анализа данных вне BI-инструментов.
Для каких задач в вашей практике вы использовали Python вместо стандартных средств BI-систем? Какие библиотеки применяли?
Оценка способности работать в условиях неопределенности.
Опишите ваш подход к работе, когда бизнес-заказчик не может четко сформулировать требования к дашборду. С чего вы начнете?
Проверка понимания бизнес-логики и основ статистики.
Какие статистические методы или модели вы бы предложили использовать для задачи прогнозирования продаж?
Похожие вакансии
Стажер HR-аналитик
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
DWH аналитик
Middle Data Analyst
Junior Data analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!