Бизнес-аналитик · Data Governance
Оценка ИИИнтересная позиция в крупном облачном провайдере с фокусом на современные инструменты (OpenMetadata, LLM). Четко очерченный стек технологий и амбициозные задачи по выстраиванию процессов с нуля делают вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания классического бизнес-анализа с глубокими техническими знаниями в области Data Governance, DWH и SQL. Дополнительным вызовом является требование по работе с LLM и Python для аналитики.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции бизнес-аналитика в области Data Governance в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей в зависимости от уровня компетенций. Cloud.ru обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка ИТ-гигантов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🗂 Бизнес-аналитик · Data Governance*
Москва
В Cloud.ru предстоит выстраивать управление данными: выделять домены, создавать бизнес-глоссарий и список метрик, связывать их с источниками данных. Среди задач — внедрять Data Governance в OpenMetadata, ставить задачи разработчикам и помогать команде DWH и BI с аналитикой.
Требования:
— Опыт бизнес-аналитика, аналитика данных или специалиста Data Governance в проектах DWH либо управления метаданными
— SQL: агрегатные и оконные функции, группировки, соединения таблиц
— Понимание архитектуры хранилищ, ETL и типовых моделей данных
— Базовая работа с LLM и промптами для задач роли
— Опыт анализа данных на Python
Анализ бизнес-требований, подготовка ТЗ и оценка влияния изменений на бизнес-процессы будут плюсом. Зарплата и формат работы не указаны.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Data Governance
- DWH
- ETL
- Python
- OpenMetadata
- LLM
- Data Analysis
- Business Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения процессов управления данными.
Расскажите о вашем опыте работы с OpenMetadata или аналогичными инструментами Data Governance. С какими сложностями вы сталкивались при внедрении?
Оценка понимания структуры данных и их жизненного цикла.
Как бы вы подошли к проектированию бизнес-глоссария для нового домена данных с нуля?
Проверка технических навыков работы с базами данных.
Напишите SQL-запрос с использованием оконных функций для определения последней версии метаданных для каждого объекта в источнике.
Оценка навыков интеграции современных технологий в рабочие процессы.
Для каких конкретно задач в роли Data Governance аналитика вы использовали LLM и как составляли промпты для получения качественного результата?
Проверка понимания архитектуры данных.
В чем разница между подходами к моделированию данных Data Vault и Kimball, и какой из них лучше подходит для задач Data Governance?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
