yandex
SeniorУдалённоПолная занятость

Senior Product Analyst в Т-Банк, Шопинг

ИИОценка ИИ

Т-Банк — один из топовых работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает сложные задачи на больших данных и прямое влияние на продукт.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию CJM, умению работать со сложными экспериментами (пересекающиеся тесты) и необходимостью влиять на бизнес-показатели через SQL/Python.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата для Senior Product Analyst в Москве в финтех-секторе обычно находится в диапазоне 250-400 тысяч рублей после вычета налогов. Т-Банк традиционно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

*🚀 Senior Product Analyst в Т-Банк, Шопинг*

Т-Банк ищет сеньор-аналитика в стрим, который решает, куда направить показ и что это даёт продукту. Работа на стыке трафика, монетизации и клиентского пути: экраны, плейсменты, сервисы и офферы. Много экспериментов, которыми улучшаем CJM.

Задачи:

  • Считать эффективность распределения показов: какие экраны и плейсменты приносят GMV и маржу, где показ дорогой, а отдача слабая;
  • Собирать единую картину трафика по экранам, плейсментам и категориям: шапка, лента, страница категории, городские и выгодные экраны, сервисные входы и офферы;
  • Проектировать и читать A/B-тесты по CJM: куда ведёт вход, что человек видит дальше, где теряется и где доходит до целевого действия;
  • Формулировать гипотезы из пути клиента, а не из отдельной метрики экрана. Оценивать эффект на конверсию, показы, клики, GMV и экономику, а не только на локальный CTR;
  • Следить за чистотой эксперимента: пересечение тестов, сезонность, новизна экрана, доля трафика, длина окна, когда эффект можно считать устойчивым;
  • Переводить результат теста в правило распределения: что оставить, что раскатить, какой плейсмент усилить, какой не трогать;
  • Держать витрины и регулярный разбор: помесячная динамика, сравнение экранов, разложение изменения показов и денег на объём и доходность;
  • Спорить с продуктом на цифрах: почему показ стоит переложить, какой риск для соседнего сценария и какой тест это проверит.

Требования:

  • Опыт продуктовой или маркетинговой аналитики от 4 лет, из них значимая часть - эксперименты и эффективность трафика, а не только отчётность;
  • Умение самому поставить тест: гипотеза, метрика успеха, охранные метрики, сегмент, мощность, срок, критерий остановки и вывод для раскатки;
  • Понимание CJM как последовательности экранов и решений, а не как схемы в презентации. Видно, как изменение одного входа двигает показы и конверсию ниже по пути;
  • Уверенный SQL и Python. Самостоятельная сборка витрины и проверка, что число в дашборде совпадает с сырьём;
  • Навык объяснять сложный результат коротко: что изменилось, на каких экранах, сколько это в деньгах и что делать дальше.

Будет плюсом:

  • Опыт в суперапе, маркетплейсе, классифайде или медиа, где один экран делит бюджет показов между несколькими сценариями;
  • Работа с eCPM, доходностью показа, атрибуцией и конфликтом локального CTR с деньгами сценария;
  • Опыт, когда несколько тестов идут одновременно и их нельзя читать по отдельности;
  • Понимание навигации: плитка, лента, шапка, страница категории и то, как сессия превращается в показы.

Как выглядит сильный результат через полгода:

  • Можем аналитически объяснить, куда ушёл каждый показ и что он дал для экономики, как изменился путь клиента и сошлась ли экономика с ожиданием. Тесты по CJM идут потоком, а не разовыми запусками.

*📎* Как откликнуться?

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • SQL
  • Python
  • A/B Testing
  • CJM
  • Product Analytics
  • Marketing Analytics
  • GMV
  • CTR
  • eCPM

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыка работы с конфликтующими метриками в рамках суперапа.

Как вы будете принимать решение, если в ходе теста CTR плейсмента вырос, но общая маржа сессии упала?

Оценка технической грамотности в проведении экспериментов.

Как вы определяете необходимую длительность A/B-теста и учитываете ли вы эффект новизны при анализе результатов?

Проверка опыта работы с атрибуцией и распределением трафика.

Расскажите о вашем подходе к оценке инкрементального эффекта от конкретного экрана в цепочке продаж.

Оценка навыков работы с данными и инструментарием.

Опишите структуру витрины данных, которую вы бы спроектировали для мониторинга эффективности распределения показов по разным категориям.

Проверка soft skills и умения работать с продуктовыми менеджерами.

Приведите пример ситуации, когда вам пришлось переубедить продукт-менеджера на основе данных, несмотря на его сильную интуицию.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!