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Business Analyst – Performance de Crédito
Оценка ИИОтличная вакансия в крупной образовательной компании с сильным социальным пакетом и возможностями для профессионального роста в сфере финтеха и аналитики.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сильных аналитических навыков и владения SQL, а также способности работать в условиях неопределенности, хотя глубокий опыт в Data Science не обязателен.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль соответствует рыночному уровню для бизнес-аналитиков в Сан-Паулу. С учетом сектора EdTech и финансовой специфики (кредитные риски), компенсация обычно находится в верхнем дециле для специалистов среднего звена.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Business Analyst – Performance de Crédito position at Arco. With a solid foundation in data-driven decision-making and a keen interest in the intersection of finance and strategy, I am drawn to Arco’s mission of transforming education through innovation. My ability to structure complex problems and translate data into actionable business insights aligns perfectly with the goals of your Credit Performance team.
I am particularly impressed by Arco's collaborative environment and the transversal nature of this role, spanning data, business, and strategy. Having developed proficiency in SQL and a critical mindset for analyzing portfolio risk and go-to-market efficiency, I am confident in my ability to contribute to your credit origination and growth strategies. I look forward to the possibility of bringing my analytical rigor and passion for continuous learning to your multidisciplinary team.
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Описание вакансии
📚Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
Vaga Business Analyst – Performance de Crédito
Sobre a área
Você fará parte do time de Crédito, atuando na frente de Performance de Crédito, responsável por acompanhar, analisar e evoluir as decisões que impactam diretamente a originação, o crescimento e a qualidade do crédito da companhia.
Essa é uma posição com atuação transversal entre dados, negócio e estratégia. Dependendo do seu perfil e do momento da área, você poderá atuar mais próximo:
dos monitoramentos de originação e performance de crédito, ou da estratégia de go-to-market de crédito (funil, conversão, oferta, share of wallet), com a possibilidade de transitar entre os dois mundos ao longo do tempo.
No dia a dia, você irá:
- Identificar, estruturar e priorizar problemas reais de negócio relacionados a crédito, crescimento e risco
- Levantar hipóteses e testá-las a partir de dados, com profundidade analítica e senso crítico
- Construir e acompanhar indicadores de performance de crédito, avaliando impactos de mudanças no perfil da carteira, risco e resultado
- Conduzir análises de go-to-market de crédito, com o objetivo de identificar novas oportunidades comerciais e ganhos de eficiência
- Traduzir análises complexas em insights acionáveis, apoiando lideranças e áreas parceiras na tomada de decisão
- Atuar como guardião da cultura de decisões baseadas em dados, questionando números, premissas e conclusões quando necessário
- Trabalhar de forma colaborativa com áreas como Comercial, Política de Concessão, Produtos, Data Engineering e Data Science
Para participar do nosso processo, você precisa ter:
Não exigimos formação específica ou background pré-determinado. O que buscamos é alguém que tenha:
- Forte capacidade de estruturar e resolver problemas complexos
- Alta capacidade analítica, com conforto em trabalhar com dados
- Boa noção de negócio e interesse genuíno em entender o “porquê” por trás dos números
- Capacidade de tomar decisões com riscos calculados, mesmo em contextos imperfeitos
- Boa habilidade de comunicação, tanto escrita quanto verbal
- Facilidade para trabalhar em times diversos e multidisciplinares
- Vontade constante de aprender e evoluir
Não exigimos conhecimento profundo em Data Science ou Data Engineering, mas ferramentas de dados principalmente SQL serão viabilizadores do seu trabalho. Você precisará se sentir confortável aprendendo e usando novas linguagens, plataformas e metodologias ao longo do caminho.
Diferenciais (não obrigatórios):
- Conhecimento em Python para análise de dados
- Conhecimentos básicos de estatística, como teste de hipóteses, sizing de amostra, etc.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker, Power BI ou similares)
- Experiência prévia com crédito, risco, pricing ou finanças
- Vivência em ambientes de alta ambiguidade e construção de áreas ou processos do zero
O que você vai encontrar aqui:
- Problemas reais e complexos, com impacto direto no resultado do negócio
- Autonomia para propor análises, caminhos e soluções
- Exposição a decisões estratégicas de crédito e crescimento
- Um ambiente que valoriza pensamento crítico, dados e aprendizado contínuo
- Espaço para crescimento técnico e de senioridade dentro do time
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:
- Auxílio alimentação e/ou refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Vale transporte
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio creche
- Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
- Incentivo à educação
- Desconto em passagens aéreas
- Parceria com plano de saúde para Pet
- Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
- Parcerias para MBA e Pós Graduação
#MaisDiversidade
Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Statistics
- Metabase
- Looker
- Power BI
- Data Analysis
- Business Analysis
- Credit Risk
- Pricing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков приоритизации и структурирования задач в контексте кредитных рисков.
Как бы вы подошли к анализу внезапного снижения качества кредитного портфеля? С каких метрик вы бы начали?
Оценка технических навыков владения SQL, необходимых для работы.
Опишите ваш опыт использования SQL для извлечения данных: с какими самыми сложными запросами или структурами данных вы работали?
Проверка способности переводить цифры в бизнес-решения.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к конкретному изменению в бизнес-стратегии или процессе.
Оценка понимания воронки продаж и кредитного процесса.
Какие показатели вы бы использовали для оценки эффективности стратегии go-to-market для нового кредитного продукта?
Проверка гибкости и умения работать в меняющейся среде.
Как вы справляетесь с ситуациями, когда данные для анализа неполные или противоречивые, но решение нужно принять быстро?
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