- Страна
- Нидерланды
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Business Intelligence Analyst
JetBrains — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и влияние на глобальный продукт, хотя отсутствие указанной зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня владения SQL и Python, а также более 5 лет опыта. Сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания бизнес-процессов продаж и работы с современным стеком (dbt, ETL).
Анализ зарплаты
Указанный диапазон (65k-85k EUR) является рыночным стандартом для Senior/Experienced BI ролей в Амстердаме. JetBrains обычно предлагает конкурентные пакеты, включающие бонусы и релокационную поддержку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Business Intelligence Analyst position at JetBrains. With over five years of experience in data analytics and a deep proficiency in SQL and Python, I have consistently delivered actionable insights that drive sales performance and operational efficiency. My background in building robust dbt-based analytics layers and interactive Tableau dashboards aligns perfectly with your team's mission to foster a data-driven culture.
Throughout my career, I have specialized in bridging the gap between complex data structures and business stakeholders. I am particularly drawn to JetBrains because of your commitment to thoughtful engineering and autonomy. I am eager to apply my experience in revenue analysis and ETL pipeline development to support your Sales organization and contribute to the high standards of data governance and quality that JetBrains is known for.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в jetbrains уже сейчас
Присоединяйтесь к JetBrains, чтобы создавать аналитические решения для мирового лидера в разработке инструментов для программистов!
Описание вакансии
About JetBrains
At JetBrains, we create tools that developers love. Since 2000, we’ve been building intelligent software that helps professionals write better code, work more efficiently, and focus on what matters most—creating.
Our products support millions of users worldwide, from individual developers to large organizations. Behind them is a global team that values autonomy, thoughtful engineering, and continuous improvement. We believe in making decisions based on data, and we invest in building reliable, accessible analytics to support teams across the company.
About the role
We are looking for an experienced Business Intelligence Analyst to support our Sales organization with reliable data, meaningful insights, and scalable analytics solutions. In this role, you’ll work closely with Sales stakeholders and our Data Office to define metrics, build reporting layers, and ensure high data quality and governance.
Your work will help Sales teams understand performance, identify opportunities, and make informed decisions.
What you’ll do:
- Partner with Sales stakeholders to define analytical requirements, metrics, and KPIs, and identify opportunities for improvement.
- Develop and maintain dashboards, reports, and visualizations that provide timely and actionable insights.
- Analyze revenue streams and contribute to forecasting using statistical, heuristic, or machine learning approaches.
- Perform exploratory and ad hoc analyses to support decision-making across Sales and related teams.
- Collaborate with data engineers to design and implement data marts, reporting layers, and ETL pipelines; contribute to our dbt-based analytics infrastructure.
- Support Sales Development and Lead Generation teams by analyzing experiments and campaign performance.
- Monitor data quality across reporting assets and work with data owners to resolve issues.
- Document metrics, dashboards, and data sources, and help stakeholders effectively use analytics tools.
- Promote self-service analytics by enabling teams to access and interpret data independently.
We would be thrilled if you have:
- 5+ years of experience in a BI, data analysis, or similar analytical role.
- Strong SQL skills and experience with Python, R, or another relevant programming language.
- Experience with BI and visualization tools such as Tableau, Power BI, Qlik, DataLens, or similar.
- Understanding of data warehousing concepts, relational databases, and data processing workflows.
- Experience working with structured datasets and building reliable reporting solutions.
- Strong analytical thinking, attention to detail, and curiosity about data.
- Ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders.
- Professional working proficiency in English.
Nice to have
- Experience working with Sales, Marketing, or other go-to-market domains, especially in B2B environments.
- Hands-on experience building ETL pipelines and preparing datasets for analytics.
- Experience working with dbt or similar data transformation tools.
- Familiarity with data governance and data quality practices.
#LI-DNI
We are an equal opportunity employer
We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation.
We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- R
- Tableau
- Power BI
- Qlik
- DataLens
- dbt
- ETL
- Data Warehousing
- Data Governance
- Data Visualization
- Statistics
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных для конкретных бизнес-задач.
Как бы вы спроектировали витрину данных для отслеживания воронки продаж в B2B, учитывая использование dbt?
Оценка опыта работы с прогнозированием и статистическими методами.
Какие методы вы использовали для прогнозирования выручки и как вы оценивали точность этих моделей?
Проверка умения работать с качеством данных и находить аномалии.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили критическую ошибку в данных уже после публикации отчета. Как вы действовали?
Оценка навыков коммуникации и управления ожиданиями стейкхолдеров.
Как вы подходите к сбору требований от нетехнических заказчиков из отдела продаж, которые просят 'просто все данные'?
Проверка технического кругозора в области BI-инструментов.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки Tableau по сравнению с Power BI при работе с большими наборами данных?
Похожие вакансии
Corporate Development Analyst
Procurement Contract Manager
Business Intelligence Analyst (m/w/d)
Delivering Expert Insight in the Consulting Process with IE University
Corporate Development Analyst
Business Operations Associate
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Нидерланды