- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Business Intelligence Analyst (m/w/d)
JetBrains — это бренд с мировым именем и сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком (dbt, Python) и возможность влиять на глобальные бизнес-процессы в условиях высокой автономии.
Сложность вакансии
Роль требует не только продвинутых технических навыков (SQL, Python, dbt), но и глубокого понимания бизнес-процессов в продажах. Высокая планка JetBrains к качеству кода и инженерной культуре делает отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Предлагаемая позиция в JetBrains соответствует уровню Senior/Experienced BI Analyst. В Германии для таких ролей в топовых IT-компаниях зарплаты обычно находятся в диапазоне 70,000–90,000 EUR, что делает данную позицию конкурентной на рынке.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Business Intelligence Analyst position at JetBrains. With a solid background in SQL, Python, and data visualization, I have consistently delivered actionable insights that drive sales performance and operational efficiency. My experience in building robust data marts and collaborating with data engineering teams aligns perfectly with your goal of creating scalable analytics solutions.
What draws me to JetBrains is your commitment to thoughtful engineering and data-driven decision-making. I am particularly impressed by your use of modern tools like dbt and your focus on self-service analytics. I am eager to bring my expertise in B2B sales analytics to help your Sales organization identify new opportunities and optimize revenue streams through reliable, high-quality data reporting.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в jetbrains уже сейчас
Присоединяйтесь к JetBrains и создавайте аналитические решения, которыми будут пользоваться команды по всему миру!
Описание вакансии
About JetBrains
At JetBrains, we create tools that developers love. Since 2000, we’ve been building intelligent software that helps professionals write better code, work more efficiently, and focus on what matters most—creating.
Our products support millions of users worldwide, from individual developers to large organizations. Behind them is a global team that values autonomy, thoughtful engineering, and continuous improvement. We believe in making decisions based on data, and we invest in building reliable, accessible analytics to support teams across the company.
About the role
We are looking for an experienced Business Intelligence Analyst to support our Sales organization with reliable data, meaningful insights, and scalable analytics solutions. In this role, you’ll work closely with Sales stakeholders and our Data Office to define metrics, build reporting layers, and ensure high data quality and governance.
Your work will help Sales teams understand performance, identify opportunities, and make informed decisions.
What you’ll do:
- Partner with Sales stakeholders to define analytical requirements, metrics, and KPIs, and identify opportunities for improvement.
- Develop and maintain dashboards, reports, and visualizations that provide timely and actionable insights.
- Analyze revenue streams and contribute to forecasting using statistical, heuristic, or machine learning approaches.
- Perform exploratory and ad hoc analyses to support decision-making across Sales and related teams.
- Collaborate with data engineers to design and implement data marts, reporting layers, and ETL pipelines; contribute to our dbt-based analytics infrastructure.
- Support Sales Development and Lead Generation teams by analyzing experiments and campaign performance.
- Monitor data quality across reporting assets and work with data owners to resolve issues.
- Document metrics, dashboards, and data sources, and help stakeholders effectively use analytics tools.
- Promote self-service analytics by enabling teams to access and interpret data independently.
We would be thrilled if you have:
- Proven years of experience in a BI, data analysis, or similar analytical role.
- Strong SQL skills and experience with Python, R, or another relevant programming language.
- Experience with BI and visualization tools such as Tableau, Power BI, Qlik, DataLens, or similar.
- Understanding of data warehousing concepts, relational databases, and data processing workflows.
- Experience working with structured datasets and building reliable reporting solutions.
- Strong analytical thinking, attention to detail, and curiosity about data.
- Ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders.
- Professional working proficiency in English.
Nice to have
- Experience working with Sales, Marketing, or other go-to-market domains, especially in B2B environments.
- Hands-on experience building ETL pipelines and preparing datasets for analytics.
- Experience working with dbt or similar data transformation tools.
- Familiarity with data governance and data quality practices.
#LI-DNI
We are an equal opportunity employer
We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation.
We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- R
- Tableau
- Power BI
- Qlik
- DataLens
- dbt
- ETL
- Data Warehousing
- Data Visualization
- Machine Learning
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных для конкретных бизнес-задач.
Как бы вы спроектировали витрину данных для отслеживания воронки продаж в B2B, учитывая различные источники данных?
Оценка опыта работы с современным стеком трансформации данных, упомянутым в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt: как вы организуете тестирование данных и документацию моделей?
Проверка способности переводить бизнес-запросы на технический язык.
Как вы действуете, когда стейкхолдеры из отдела продаж просят метрику, которую технически сложно или невозможно рассчитать корректно?
Оценка аналитического мышления и владения статистическими методами.
Какие методы вы бы использовали для прогнозирования выручки и как бы вы оценивали точность этих прогнозов?
Проверка навыков работы с инструментами визуализации и понимания UX для аналитики.
Какими принципами вы руководствуетесь при создании дашбордов, чтобы обеспечить их высокую вовлеченность (adoption) среди менеджеров по продажам?
Похожие вакансии
Corporate Development Analyst
Procurement Contract Manager
Business Intelligence Analyst
Delivering Expert Insight in the Consulting Process with IE University
Corporate Development Analyst
Business Operations Associate
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия