- Страна
- Россия
- Зарплата
- 420 000 ₽ – 550 000 ₽
CBDO/COO/Chief Business Development Officer/Chief Operating Officer
Высокая заработная плата, работа в передовой нише Enterprise AI и прозрачные критерии успеха. Позиция предлагает реальное влияние на бизнес и возможность построить коммерческий департамент под себя, хотя и требует высокой самоотдачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: глубокой технической экспертизы в AI/Enterprise, способности лично закрывать крупные чеки и таланта к выстраиванию системных бизнес-процессов с нуля. Высокая ответственность за финансовый результат и необходимость работать в режиме 'player-coach' делают позицию крайне сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (420-550к на руки) находится в верхнем сегменте рынка для C-level позиций в технологических компаниях среднего размера. Для роли, совмещающей CBDO и COO в сфере AI, это конкурентное предложение, соответствующее рыночным ожиданиям для опытных лидеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*➡️*ВАКАНСИЯ: CBDO/COO/Chief Business Development Officer/Chief Operating Officer
от 420 000 до 550 000 ₽ за месяц, на руки
*Edge* — технологическая экосистема на пересечении enterprise AI, гиперавтоматизации, цифровой трансформации и собственных программных продуктов.
Мы ищем CBDO / CCO уровня player-coach: коммерческого лидера, который лично умеет создавать и закрывать крупные возможности, а одновременно строит систему — ICP, предложения, pipeline, forecast, партнёрские каналы, переговорный процесс, коммерческую команду, renewal и expansion.
Это не роль «директора по знакомствам», администратора CRM или руководителя, который начинает с найма большой команды. В первые месяцы вы работаете руками на ключевых сделках и доказываете модель результатом; масштабирование ресурсов следует за подписанной и оплачиваемой экономикой.
Обязанности:
- Определять ICP, приоритетные сегменты, market-entry hypotheses и go-to-market choices.
- Упаковывать предложения и совместно с Finance и delivery формировать pricing logic.
- Создавать качественный pipeline через founder network, direct outreach, партнёрства, каналы, тендеры и системную работу с аккаунтами.
- Лично вести ключевые переговоры, discovery, solution framing, proposals и executive closing.
- Обеспечивать дисциплину CRM, единые стадии сделки, qualification и disqualification rules.
- Отвечать за weekly forecast, pipeline coverage, conversion, cycle time и deal risk.
- Синхронизировать предложения и контракты с Product, Delivery, Finance, Legal и Security.
- Передавать выигранные сделки в delivery без потери обещаний, экономики и контекста клиента.
- Строить customer value reviews, renewal и expansion motion.
- Нанимать и развивать коммерческую команду только после подтверждения экономики и bottleneck.
- Передавать voice of customer в решения о productization и развитии предложений
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Business Development
- Sales Management
- Enterprise Sales
- Go-to-Market Strategy Building
- CRM Strategy
- Pricing Strategy Building
- Artificial Intelligence
- Digital Transformation
- Pipeline Management
- Customer Success Management
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает роль 'player-coach'. Важно понять, как кандидат балансирует между личными продажами и управлением.
Опишите ваш опыт закрытия крупнейшей сделки за последний год: какова была ваша личная роль и как вы при этом управляли остальными процессами?
Компания делает упор на Enterprise AI и гиперавтоматизацию. Нужно проверить понимание рынка.
Как вы определяете ICP для сложных Enterprise AI продуктов на текущем российском рынке и какие барьеры входа вы видите?
В обязанностях указано формирование pricing logic совместно с Finance.
Какие модели ценообразования вы считаете наиболее эффективными для кастомных AI-решений и как вы обосновываете их ценность клиенту?
Упоминается дисциплина CRM и правила квалификации сделок.
По каким критериям вы проводите дисквалификацию сделок на ранних этапах, чтобы не тратить ресурсы Delivery и Pre-sale впустую?
Важен опыт выстраивания долгосрочных отношений.
Как вы выстраиваете процесс Customer Value Review, чтобы обеспечить высокий уровень Renewal и Expansion в сложных технологических проектах?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

