yandex
Страна
Россия
HeadВ офисеПолная занятость

Chief Data Officer

ИИОценка ИИ

Позиция в аккредитованной ИТ-компании, связанной с крупнейшим медиахолдингом, предлагает стабильность, расширенный соцпакет (ДМС) и работу над масштабными продуктами. Однако требование работы исключительно в офисе может быть минусом для кандидатов, привыкших к удаленному формату.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний в области Data Engineering (ClickHouse, Kafka, Airflow) и управленческих компетенций уровня C-level для руководства командой из 10 специалистов. Дополнительную сложность создает необходимость работы с высоконагруженными медиа-сервисами федерального масштаба.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана550 000 ₽
Рынок450 000 ₽ – 800 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, но для позиции CDO в Москве в крупном медиахолдинге рыночные ожидания начинаются от 450 000 рублей. Учитывая масштаб задач и технический стек, опытный кандидат может претендовать на верхнюю границу рынка.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

CHIEF DATA OFFICER В IT-КОМПАНИЮ ПЛАТФОРМА ТРИМ (МЕДИАХОЛДИНГ ВГТРК), Москва

В IT-компанию Платформа Трим (медиахолдинг ВГТРК) ищут Chief Data Officer в Дирекцию развития цифровой среды ВГТРК. В управлении дирекции находится платформа Смотрим, сайт информационной службы Вести и множество административных систем по управлению указанными продуктами.

О роли:

Нужен человек с фокусом на результат: тот, кто умеет выстраивать структуру работы команды, держать ритм спринтов и релизов, добиваться того, чтобы взятые обязательства выполнялись в срок и в полном объёме.

Это роль для CDO с техническим бэкграундом: важно говорить с разработчиками и DevOps на одном языке, понимать, как устроена мобильная и веб-разработка, релизные циклы и инфраструктура, и при необходимости погружаться в детали.

Чем предстоит заниматься:

Управление командой:

Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных).

Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями.

Развитие инфраструктуры данных:

Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных. Отвечать за качество, доступность и актуальность данных.

Продуктовая аналитика и эксперименты:

Внедрять и развивать культуру принятий решений через проведение A/B.

Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов.

Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей.

Системный анализ и архитектура:

Контролировать качество системной документации и описания интеграций.

Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежных систем.

Требования:

Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.

Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts).

Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality. Желателен опыт внедрения или администрирования.

Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF).

Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов.

Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий.

Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам.

Системное мышление: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру.

Продвинутая коммуникация: договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству.

Важны энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса.

Что предлагают:

Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное соблюдение ТК РФ, социальные гарантии и стабильность.

График работы 5/2, работа в офисе.

Конкурентоспособная заработная плата: обсуждается индивидуально с учётом вашего опыта и профессиональных навыков.

Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах.

ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию.

Интересные задачи: работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.

Контакты: Откликнуться

#вакансия #ЛовецВакансий

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • DWH
  • Data Lake
  • ETL
  • ELT
  • Kafka
  • Airflow
  • Master Data Management
  • Data Governance
  • Data Lineage
  • Data Catalog
  • Data Quality
  • ClickHouse
  • S3
  • Superset
  • A/B Testing
  • UML
  • BPMN
  • Scrum
  • Kanban

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта управления жизненным циклом данных в крупных системах.

Расскажите о вашем опыте внедрения Data Governance и Data Quality: какие метрики качества данных вы считаете критическими для медиа-платформы?

Оценка технической экспертизы в области высоконагруженных хранилищ.

Какие архитектурные вызовы вы видите при использовании ClickHouse для продуктовой аналитики на миллионах пользователей и как их решали?

Проверка навыков управления командой и процессами.

Как вы выстраиваете взаимодействие между аналитиками данных и командой DevOps для обеспечения стабильности релизных циклов?

Оценка опыта в области продуктовых экспериментов.

Опишите ваш подход к дизайну A/B-тестов: как вы определяете длительность эксперимента и боретесь с проблемой подглядывания (peeking problem)?

Проверка лидерских качеств и работы со стейкхолдерами.

Приведите пример ситуации, когда вам пришлось убеждать бизнес-руководство в необходимости инвестиций в инфраструктуру данных, которые не приносят прямой прибыли в моменте.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!