- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Chief Data Officer
Оценка ИИЭто топовая позиция в компании с мировым именем, предлагающая масштабные задачи по внедрению Gen AI и управлению данными. Вакансия привлекательна возможностью реально влиять на бизнес-стратегию и работать с передовыми технологиями в глобальном контексте.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль CDO в такой крупной компании, как Mars, требует не только глубоких технических знаний в области ML и Data Governance, но и выдающихся лидерских качеств для управления изменениями на уровне всей организации. Высокая планка требований к опыту руководства и необходимости защиты стратегий перед C-level делает эту позицию крайне ответственной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПозиция Chief Data Officer в компаниях уровня Mars обычно предполагает компенсацию значительно выше среднерыночной для руководителей данных, включая бонусы и LTI. Указанный диапазон соответствует рыночным ожиданиям для Senior/Head ролей в крупном ритейле и FMCG в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Mars уже сейчас
Станьте лидером цифровой трансформации в Mars и определите будущее данных и ИИ в глобальной компании!
Описание вакансии
*🔝*ВАКАНСИЯ: Chief Data Officer
*⚡️*В Mars требуется Chief Data Officer для трансформации компании в Data & AI-driven организацию, где данные являются стратегическим активом, а искусственный интеллект — драйвером роста бизнеса, эффективности и инноваций.
*📌*Рассматривают как опытных руководителей, так и амбициозных экспертов, которые выросли из управления отделами и ищут масштабный вызов. Для вас это шанс не просто применить свой опыт, а вырасти вместе с компанией.
*📌* Что вы будете делать:
• Стратегия управления данными: Формирование и реализация стратегии управления данными / Развитие Data Governance, MDM, Metadata ManagementиData Quality / Построение корпоративной модели данных.
• Развитие дата-платформы и ИИ: Развитие современнойплатформы данных / Развитие ML-платформы / внедрение ML и Gen AI в бизнес-процессы.
• Развитие Near Real-Time интеграций и оптимизация TCO дата-платформы через FinOps подходы.
• Культура работы с данными и ИИ: Развитие компетенций сотрудников компаниив области Data & AI / формирование культуры принятия решений на основе данных.
• Развитие профессиональных сообществ и образовательных программ.
• Монетизация данных: Масштабирование Data & AI продуктов / Повышение эффективности бизнес-процессов и качества управленческих решений.
*📌*Требования:
• Не менее 5 лет на старшей руководящей должности в области данных (Руководитель направления данных, Директор по данным или аналогичная позиция).
• Опыт работы с облачными платформами данных (западными или российскими) и современными архитектурными паттернами (Data Lakehouse).
• Доказанный успех во внедрении решений AI/ML с измеримым бизнес-эффектом.
• Опыт руководства программами управления данными, мастер-данными (MDM) и качества данных в масштабе предприятия.
• Опыт управления бюджетом и презентации результатов для C-level руководства и спонсоров.
*📩* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Governance
- MDM
- Metadata Management
- Data Quality
- Machine Learning
- Generative AI
- FinOps
- Data Lakehouse
- Cloud Platforms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка стратегического мышления и понимания современных архитектурных подходов.
Как бы вы спроектировали переход от традиционного хранилища данных к архитектуре Data Lakehouse в масштабах Mars?
Оценка способности кандидата связывать технологии с финансовыми показателями.
Какие метрики вы считаете ключевыми для оценки эффективности внедрения Gen AI в бизнес-процессы компании?
Важно понять, как кандидат справляется с сопротивлением изменениям при внедрении Data Governance.
Опишите ваш опыт внедрения культуры управления данными в организации, где данные ранее не считались стратегическим активом.
Проверка навыков финансового менеджмента в ИТ.
Как вы планируете оптимизировать TCO (совокупную стоимость владения) дата-платформы с использованием FinOps подходов?
Оценка лидерских качеств и умения развивать таланты.
Каким образом вы планируете выстраивать образовательные программы для сотрудников, чтобы повысить общую грамотность в области данных (Data Literacy)?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
MLOps (банк)
Data Scientist
Data Scientist Middle+, Senior
Лид ML-аналитики в Нейросервисы
Data Scientist (исследователь данных) Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!