CHIEF DATA SCIENTIST (AI)

Описание вакансии

CHIEF DATA SCIENTIST (AI) В СБЕР, Москва

В Сбер требуется Chief Data Scientist, обладающего глубокими знаниями в разработке AI-решений и опытом руководства командой специалистов в сфере анализа данных и машинного обучения (ML).

Команда занимается созданием инструментов и решений для внутренней безопасности на базе AI: разработка и развитие AI-агентов, запуск локальных инстансов LLM и их файнтюнинг. Планы имеют широкий спектр - начиная от разработки DL-моделей для скоринга, поведенческого моделирования и заканчивая AI-агентами.

Обязанности:

Стратегическое лидерство DS-направления: поиск, оценка и внедрение новых технологий (ML/DL/LLM, агенты), формирование технологического видения развития AI в подразделении

Договариваться со смежными командами и партнёрами внутри блока и банка: защищать интересы направления, выстраивать эффективный обмен подходами и решениями, согласовывать приоритеты и ресурсы без потери качества

Отвечать от подразделения за разработку и согласование набора документов, необходимого для поддержания жизненного цикла моделей

Обеспечивать разработку, внедрение, мониторинг и валидацию моделей согласно действующему modelling governance framework (участие в разработке со стороны подразделения и применение в его процессах)

Отвечать от подраздления за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей, политик и процессов (Modelling governance framework)

Определять приоритетные для Блока бизнес-задачи в части AI, отвечать за постановку совместно с подразделениями блоков финансовых и нефинансовых целей

Сотрудничать с различными бизнес-подразделениями для выявления их потребностей в AI сервисах, аналитике или данных и разработке соответствующих решений

Требования:

Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет

Наличие практического управленческого опыта от 2 лет

Сильные навыки stakeholder management и умение работать с «непростыми» внутренними клиентами

Системное мышление: способность видеть приоритеты в условиях конкурирующих запросов

Опыт успешного создания и развертывания AI-агентов с использование фреймворока LangChain или аналогичных инструментариях

Хорошее знание техник Prompt Engineering, структурированных выходов и использования, вызова инструментов (Function Calling)

Практический опыт в реализации Retrieval Augmented Generation (RAG) и понимание преимуществ данного метода

Обучение и файнтюнинг NLP моделей (SSL, SFT, PEFT): BERT, RoBERTa, XLNet, LLaMA), в том числе и самостоятельная разработка обучения на PyTorch

Преимуществом будет наличие опыта настройки и эксплуатации локальных инсталляций LLM и понимание различий между ними (LLaMA, Qwen, DeepSeek и др.)

Высокая продуктивность и умение быстро осваивать новые направления и подходы

Способность брать ответственность за принятые решения и стремление к постоянному развитию профессиональных навыков

Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)

Формат работы - офис

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Контакты: Откликнуться

#ЛовецВакансий #вакансия