- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Computer Vision Engineer
Оценка ИИSergek Group — известный бренд в Казахстане с реальными работающими продуктами. Вакансия предлагает работу над социально значимыми проектами в сфере Smart City, хотя требует присутствия в офисе.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только теоретических знаний ML, но и серьезного опыта вывода моделей в продакшн (MLOps, Docker), а для Senior-позиций — навыков техлида.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для CV-инженеров в Казахстане рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 800 000 тенге и выше для Senior-позиций. Предложенные оценки соответствуют международному уровню для региона Центральной Азии.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Sergek Group уже сейчас
Присоединяйтесь к лидерам в области Smart City и развивайте технологии компьютерного зрения вместе с Sergek Group!
Описание вакансии
Computer Vision Engineer Sergek Group
Местоположение: Алматы / Астана
Формат работы: Офис
Опубликована: 29.06.2026
Требования:
• Опыт разработки CV/ML решений в production
• Знание Python и PyTorch (или TensorFlow/OpenCV)
• Навыки работы с Docker и MLOps
• Для Senior – опыт технического лидерства
О компании
Компания ищет инженеров компьютерного зрения для разработки и внедрения моделей в продукцию, офисы в Алматы и Астане.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Aliya Аlimbekova
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Computer Vision
- Machine Learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- Docker
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для работы в реальном времени на видеопотоках.
Расскажите о вашем опыте оптимизации CV-моделей для работы в High Load системах. Какие техники (квантование, прунинг) вы использовали?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс MLOps: от сбора данных и обучения до деплоя и мониторинга модели в Docker-контейнерах?
Проверка глубины владения основным фреймворком.
В чем преимущества PyTorch перед TensorFlow в контексте ваших последних проектов? С какими ограничениями вы сталкивались?
Важно для специфики Sergek (дорожная безопасность, мониторинг).
С какими архитектурами для детекции и трекинга объектов (например, YOLO, DeepSORT) вы работали и как решали проблему перекрытия объектов?
Для кандидатов уровня Senior важно оценить лидерские качества.
Опишите случай, когда вам приходилось принимать сложное архитектурное решение в ML-проекте. Как вы аргументировали свой выбор команде?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Fullstack разработчик-подмастерье (AI Engineer)
Fullstack / AI разработчик (подмастерье)
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Lead Research Engineer
Аналитик AI-агентов Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!