- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- до 1 000 000 ₽
Computer Vision Engineer
Оценка ИИИнтересный проект в сфере Smart City с понятным продуктом и современным стеком. Зарплата соответствует рынку Казахстана для опытных специалистов, а гибридный формат работы в Алматы добавляет привлекательности.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к уровню Middle+/Senior и необходимостью глубокой экспертизы в специфических областях CV, таких как OCR и трекинг. Работа с реальными видеопотоками с камер требует навыков оптимизации алгоритмов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 1 000 000 KZT является конкурентной для рынка Алматы, соответствуя уровню Middle+ или Senior специалиста. Это выше среднего по региону для общих IT-ролей, но стандартно для узкой ниши Computer Vision.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AI Parking уже сейчас
Присоединяйтесь к AI Parking и создавайте передовые системы компьютерного зрения для умных городов!
Описание вакансии
Computer Vision Engineer AI Parking
Зарплата: до 1 000 000 KZT / месяц (до вычета налогов)
Местоположение: Алматы
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 04.09.2026
Требования:
• Strong middle / senior
• Сильный Python
• PyTorch (TensorFlow — плюс)
• CV: detection, tracking, OCR, classification
О компании:
AI Parking — платформа автоматизации парковок: распознавание номеров, камеры, шлагбаумы.
Контакт: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Computer Vision
- Object Detection
- Object Tracking
- OCR
- Classification
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой задаче компании — распознавании номеров.
Какие архитектуры нейросетей вы бы использовали для задачи OCR в условиях плохой освещенности или под острым углом обзора камеры?
Важно для систем мониторинга парковок, где объекты могут перекрывать друг друга.
Как вы решаете проблему перекрытия (occlusion) при трекинге автомобилей на парковке?
Проверка навыков оптимизации для работы в продакшене.
Какими методами вы пользуетесь для ускорения инференса моделей PyTorch на GPU и CPU?
Оценка владения основным языком разработки.
Расскажите о механизмах управления памятью в Python и о том, как избежать утечек при длительной обработке видеопотока.
Проверка умения работать с данными, что критично для CV.
