yandex
Страна
Казахстан
Зарплата
от 800 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Computer Vision Research Engineer

ИИОценка ИИ

Интересные и наукоемкие задачи на стыке CV, Audio и NLP. Однако, жесткое требование работы в офисе в Астане и отсутствие вилки (указан только 'от') могут снижать привлекательность для части кандидатов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в мультимодальном анализе (видео + аудио), опытом работы с RAG/LLM и специфической областью детекции психофизиологических состояний. Требуется опыт от 3 лет и готовность работать исключительно в офисе.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата от 800 000 тенге является конкурентной для рынка Казахстана для уровня Middle/Senior ML-инженера, однако для узких специалистов в области мультимодальных данных и RAG рыночные максимумы могут быть выше.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Computer Vision Research Engineer в компании Виктори-Технолоджи. Мой опыт разработки мультимодальных ML-моделей и работы с архитектурами Transformer и CNN идеально соответствует вашим задачам по анализу психофизиологических состояний на основе видео и аудио данных. Я имею глубокую экспертизу в построении пайплайнов обработки признаков и интеграции моделей через API.

Особенно меня привлекает возможность работы над проектами в сфере LegalTech и использование методов Explainable AI для получения юридически значимых выводов. Уверен, что мои навыки в области MLOps и опыт оптимизации нейросетевых архитектур позволят мне внести значимый вклад в развитие ваших продуктов и повышение точности детекции эмоций. Буду рад обсудить мой опыт на интервью.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Виктори-Технолоджи уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Виктори-Технолоджи и создавайте инновационные решения в области LegalTech и анализа эмоций!

Описание вакансии

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #computervision

Должность: Computer Vision Research Engineer

Компания: Виктори-Технолоджи

https://victech.kz

Город: Астана

Занятость: оффлайн

Оплата: от 800 000 тг.

Описание вакансии:

Обязанности:

- Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео и аудио данных;

- Детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний (стресс, ложь, страх, гнев, нервозность) на основе мимики, микродвижений, жестов, тембра голоса и интонации;

- Построение пайплайнов для предварительной обработки видео/аудио, извлечения признаков (landmarks, аудио-эмбеддингов, спектрограмм);

- Разработка и внедрение моделей с использованием CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG-архитектур для интерпретации результатов;

- Разработка методик валидации моделей, включая синхронизацию аудио и видео, cross-validation, оценку метрик (accuracy, precision, recall, F1-score);

- Эксперименты с различными нейросетевыми архитектурами (Vision Transformers, Audio Transformers, Bi-LSTM/GRU);

- Исследование методов интерпретируемости и объяснимости моделей для юридически значимых выводов (Explainable AI);

- Проведение ревью кода существующих ML-моделей и оценка качества реализации;

- Оптимизация, улучшение и изменение архитектуры моделей для повышения точности, стабильности и производительности;

- Поддержка моделей в продакшн-среде, мониторинг результатов и устранение багов;

- Разработка API и механизмов для передачи интерпретированных результатов моделей в действующие системы.

Требования:

- Опыт работы 3+ лет в ML/CV/NLP/RAG, предпочтительно в проектах с анализом видео/аудио;

- Глубокое понимание компьютерного зрения, обработки аудио и мультимодальных данных;

- Опыт работы с PyTorch/TensorFlow;

- Опыт разработки и внедрения CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers, multimodal fusion;

- Практические знания по подготовке данных, аугментации, извлечению признаков (landmarks, спектрограммы, embeddings);

- Опыт работы с RAG-архитектурой или LLM для интерпретации результатов ML-моделей;

- Опыт интеграции ML-моделей через API с внешними системами;

- Опыт работы с пайплайнами ML, MLOps, Docker.

Условия:

- Работа в офисе в районе Президентского парка, без удаленки;

- Проекты в области LegalTech и цифровизации;

- Живые задачи, быстрые решения и пространство для инициативы;

- Оформление в штат, испытательный срок 3 месяца;

- График: 5/2, 9:00–18:00.

Контакты:

Whatsapp 87077111920

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • CNN
  • RNN
  • Transformer
  • LLM
  • RAG
  • MLOps
  • Docker
  • API
  • NLP

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с видео и аудио одновременно. Важно понимать, как кандидат объединяет эти потоки данных.

Расскажите о вашем опыте реализации Multimodal Fusion. Какие стратегии объединения признаков (early vs late fusion) вы использовали для синхронизации аудио и видео?

В LegalTech критически важна интерпретируемость результатов.

Какие методы Explainable AI (XAI) вы применяли на практике, чтобы обосновать выводы модели для конечного пользователя или юридической экспертизы?

Работа связана с анализом мимики и микровыражений.

С какими библиотеками для извлечения facial landmarks вы работали и как решали проблему зашумленных данных или плохого освещения?

Упоминается использование RAG для интерпретации результатов.

Как именно вы интегрировали RAG-архитектуру с выходами CV-моделей для генерации текстовых отчетов или интерпретаций?

Проект требует работы в продакшн-среде.

Опишите ваш типичный стек MLOps: как вы организуете мониторинг качества моделей после деплоя и процесс их дообучения на новых данных?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Казахстанот 800 000 ₽