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Conseiller.ère en analyse fonctionnelle - Plateforme données
Отличная вакансия в стабильной компании с сильным социальным пакетом (4 недели отпуска, гибкий график, бонусы на обучение). Проекты федерального масштаба и современный стек технологий делают позицию очень привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний стека Azure (Data Factory, Databricks, Synapse) и опыта работы с жизненным циклом данных от 3 до 7 лет. Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать техническую экспертизу в ETL/SQL с навыками функционального анализа в Agile-среде.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль функционального аналитика в области BI/Data в Монреале соответствует рыночным стандартам для специалистов среднего и старшего звена. Учитывая широкий социальный пакет и бонусы, совокупный доход конкурентоспособен для Квебека.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Functional Analyst position for the Data Platform at Levio. With over five years of experience in business intelligence and advanced analytics, I have developed a deep expertise in translating complex business requirements into robust technical specifications within the Azure ecosystem. My background in managing data pipelines with Azure Data Factory and Databricks, combined with a solid foundation in SQL and MDM projects, aligns perfectly with the technical requirements of your large-scale digital transformation initiatives.
Throughout my career, I have excelled in multidisciplinary environments, collaborating closely with architects and product owners to define sprint scopes and ensure the quality of system integrations. I am particularly drawn to Levio's culture of continuous improvement and human-centric approach. I am confident that my analytical skills and experience with cloud-based data platforms will allow me to contribute effectively to your team's success and help deliver high-impact solutions for your clients.
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Присоединяйтесь к лидеру цифровой трансформации в Монреале и поднимите свою карьеру в области данных на новый уровень!
Описание вакансии
Cherchez-vous à vous épanouir dans un environnement de travail stimulant?
Joignez-vous à Levio, un leader de la transformation numérique, et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets. Vous travaillerez aux côtés de professionnels de haut calibre sur des projets technologiques ambitieux et de grande envergure, directement intégrés dans les environnements de nos clients. Chez Levio, nous valorisons l’expertise, la curiosité et l’amélioration continue — et nous vous offrons l’espace nécessaire pour évoluer.
À propos du rôle
Nous sommes à la recherche de plusieurs Analystes fonctionnels spécialisés en intelligence d’affaires et en analytique avancée (BI et plateformes de données) pour contribuer à différents projets d’envergure.
Pourquoi rejoindre Levio?
- Travailler sur des projets de transformation numérique complexes et à fort impact
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires expérimentées
- Développer continuellement votre expertise technique et professionnelle
- Profiter de flexibilité, d’autonomie et d’une culture axée sur l’humain
- Faire partie d’une organisation qui valorise la diversité, l’inclusion et l’innovation
Rôle et responsabilités
- Collaborer avec les architectes de solution, analystes d’affaires, responsables de produit et responsables des essais.
- Élaborer et documenter les spécifications applicatives et systèmes.
- Contribuer à la définition des portées (récits, releases, sprints, essais, projets).
- Réaliser l’intégration des composants de solution et analyser les impacts sur les systèmes existants.
- Participer à la stratégie d’essais détaillée, à la couverture des requis, à l’exécution et à la validation des résultats.
- Assurer la qualité des migrations dans l’environnement d’acceptation.
- Transférer la connaissance aux équipes de soutien et d’entretien applicatif.
- Analyser et résoudre des anomalies complexes.
- Maintenir la documentation fonctionnelle et d’essais.
Connaissances spécifiques
- Expérience en projets BI, data warehouse, data lake ou MDM
- Maîtrise des concepts analytiques, infonuagique et infrastructure (Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, Spark)
- Maîtrise des outils ETL et pipelines de données (Azure Data Factory, Databricks, Synapse)
- Solides connaissances en SQL (MS SQL Server)
Environnement technologique associé
Azure DevOps, Azure Data Lake, Azure Functions, Power BI, Databricks, Delta Lake, Spark, Azure Data Factory, Synapse, MS SQL Server, Splunk, Log Analytics, Dynatrace
Qualifications et expérience
Qualifications requises
- Baccalauréat en TI, génie, Intelligence d’affaire, science des données ou équivalent
- 3 à 7 ans d’expérience en analyse fonctionnelle, analytique avancée, BI ou IA
- Expérience en plateforme infonuagique (Azure, de préférence)
- Connaissances des outils de surveillance (Splunk, Log Analytics, Dynatrace)
- Connaissances des modèles d’accès (RBAC, ABAC)
- Connaissance des méthodes et outils Agiles
Atouts
- Certifications ISTQB et Azure
- Expérience en projets de gouvernance ou libre-service
- Exposition à des solutions ODS, temps réel ou near real-time
Avantages sociaux
Levio offre un programme d’avantages sociaux complet et flexible conçu pour soutenir votre développement professionnel et votre bien-être personnel, incluant :
- 4 semaines de vacances cumulatives dès le premier jour
- Horaire de travail flexible
- Allocation de développement professionnel (PDA) pour la formation, l’équipement informatique et les activités physiques
- Formations adaptées à vos domaines d’expertise
- Régime enregistré d’épargne-retraite (REER) avec contribution de l’employeur jusqu’à 3 % du salaire brut
- Régime d’assurance collective modulable
- Remboursement du transport en commun ou du stationnement lorsque requis
- Primes de référencement
- 11 jours fériés
- Journées personnelles
- Vie sociale active (5 à 7, club social, collations santé, café, et plus encore)
Détails du poste
- Type d’emploi : Temps plein, permanent
Équité en emploiLeviosouscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes en situation d’handicap.
Levio valorise la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui s'engage à respecter l'équité en matière d'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses. Des accommodements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection.
Le genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et dans le seul but d’alléger le présent texte.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Azure DevOps
- Azure Data Lake
- Azure Functions
- Spark
- Azure Data Factory
- Databricks
- Azure Synapse Analytics
- SQL
- Microsoft SQL Server
- Power BI
- Delta Lake
- Splunk
- Log Analytics
- Dynatrace
- ETL
- Agile
- ISTQB
- RBAC
- ABAC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом обработки данных в стеке Azure.
Можете ли вы описать сложный сценарий трансформации данных, который вы реализовали с помощью Azure Databricks или Data Factory?
Важно понять, как кандидат обеспечивает точность данных при переходе от бизнес-требований к технической реализации.
Как вы подходите к документированию функциональных спецификаций для систем Master Data Management (MDM)?
Роль предполагает активное участие в тестировании и валидации.
Каков ваш опыт в разработке стратегий тестирования для хранилищ данных (Data Warehouse) и как вы проверяете целостность данных?
Проверка навыков работы в команде и понимания Agile-процессов.
Как вы взаимодействуете с архитекторами решений и владельцами продуктов при возникновении конфликтов в приоритетах или технических ограничениях?
Оценка навыков решения проблем в сложных инфраструктурах.
Расскажите о случае, когда вам пришлось анализировать и устранять критическую аномалию в работе пайплайна данных. Какие инструменты мониторинга вы использовали?
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