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Conseiller.ère en architecture d'intelligence d'affaires

Оценка ИИ

Отличная вакансия в стабильной компании с сильным социальным пакетом (4 недели отпуска, бонусы на обучение, гибкий график). Высокий балл за четкие требования и фокус на профессиональном росте сотрудника.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием 7-летнего опыта и глубоких знаний в нескольких облачных экосистемах (Azure, AWS, Snowflake). Роль предполагает не только техническую экспертизу, но и лидерские качества для управления проектами и коучинга команд.

Анализ зарплаты

Медиана105 000 $
Рынок85 000 $ – 125 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая роль архитектора BI с опытом от 7 лет в Канаде (Квебек/Монреаль) обычно оплачивается в диапазоне 110,000–150,000 CAD в год. Учитывая статус 'консультанта' в крупной фирме по трансформации, зарплата может находиться в верхней части этого диапазона.

Сопроводительное письмо

Dear Hiring Team at Levio,

I am writing to express my strong interest in the Business Intelligence Architecture Consultant position. With over 7 years of experience in data modeling and BI architecture, I have developed a deep expertise in designing robust data warehouses and implementing scalable ETL processes. My background aligns perfectly with your requirements, particularly my proficiency in modern cloud data ecosystems such as Microsoft Azure (Synapse, Data Factory) and Snowflake.

Throughout my career, I have successfully led large-scale BI projects, acting as a bridge between technical teams and business stakeholders. I am particularly drawn to Levio's reputation for excellence in digital transformation and your commitment to professional development. I am confident that my leadership skills and technical mastery of tools like Power BI, Databricks, and SQL will allow me to contribute significantly to your clients' ambitious projects.

Thank you for considering my application. I look forward to the possibility of discussing how my architectural vision can support Levio's continued growth.

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Описание вакансии

Vous souhaitez vous épanouir dans un environnement de travail stimulant ? Joignez-vous au leader en transformation numérique et boostez votre carrière chez Levio. Nous vous proposons une opportunité unique de développer votre savoir-faire au sein d’une équipe de haut calibre.  

La variété des défis proposés par nos clients vous donnera l’occasion de vous dépasser et de maintenir votre expertise au top. Partagez le quotidien de nos clients et soyez un acteur important dans les projets les plus ambitieux en matière de technologies et de solutions logicielles.  

DESCRIPTION DU POSTE :  

Nous sommes à la recherche d'un.e Conseiller.ère en architecture d'intelligence d'affaires pour différents projets d'envergure. Un architecte en intelligence d’affaires joue un rôle crucial dans la conception et la mise en place de solutions informatiques pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données de l’entreprise et développer des systèmes pour collecter, stocker, analyser et visualiser ces données. Il est responsable de l’architecture des entrepôts de données, des outils ETL et des plateformes de visualisation, tout en veillant à la sécurité et à la conformité des données. 

RÔLE ET RESPONSABILITÉS :  

  • Superviser les technologies de l’information et influencer l’architecture cible de l’entreprise
  • Guider les choix technologiques dans des dossiers stratégiques
  • Mettre en place le cadre de modélisation des données (processus, rôles, outils)
  • Modéliser et documenter les couches de l’entrepôt de données
  • Assurer la qualité et la gestion des données, en respectant le cadre de gouvernance établi
  • Participer à la production et à la validation des livrables en intelligence d’affaires.

COMPÉTENCES ESSENTIELLES 

  • Capacité à communiquer et de présenter efficacement les enjeux et les solutions avec les parties prenantes
  • Expérience pratique avec les entrepôts de données et les concepts d’intelligence d’affaires
  • Expérience en gestion de projets et être en mesure d’exercer un leadership reconnu tant à l’externe qu’à l’interne dans le domaine du BI, et agir comme coach auprès des équipes de développement

QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCE :  

  • Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, ou dans une discipline appropriée enrichi d’un programme spécifique en intelligence d’affaires
  • 7 années d'expérience dans un rôle similaire
  • Détenir des compétences sur plusieurs technologies courantes du domaine: SSIS, Power BI, Talend, Datastage, Databricks, Collibra, Enterprise Architect, Microsoft EPM, JIRA, Confluence, MS Office
  • Connaissance de l’architecture moderne des données. Maitrise au minimum un des écosystèmes de données infonuagiques suivants :

+ Microsoft Azure: Fabric, Data Factory, Synapse Analytics, Power BI, et Azure Data Lake

+ Amazon Web Services (AWS) : Amazon Redshift, QuickSight, et AWS Glue

+ Snowflake

+ IBM Cloud :  IBM Cognos Analytics et IBM Db2 Warehouse

+ Connaissance des bases de données, langages SQL, procédures/fonctions stockées

AVANTAGES SOCIAUX :  

Leviooffre plusieurs avantages dans le but d’offrir la plus grande flexibilité possible à ses employés! En plus d’offrir un environnement de travail stimulant et dynamique, nous offrons entre autres :  

  • 4 semaines de vacances cumulables dès l’embauche
  • Horaires flexibles
  • Une allocation de développement professionnel (ADP) utilisable pour des formations, de l’équipement informatique et des activités physiques
  • Formations adaptées à vos domaines d’expertise
  • Régime Enregistré d’Épargne Retraite (REER) avec contribution employeur jusqu’à un maximum de 3% de votre salaire brut.
  • Des assurances collectives modulables
  • Le transport en commun ou le stationnement est remboursé lorsque requis
  • Des primes au référencement de nouveaux candidats
  • 11 congés féries
  • Des congés personnels
  • Une vie sociale active (5 à 7, club social, cafés et collations santé, etc.)

Statut du poste : Temps plein, permanent 

Leviosouscrit au principe d'équité en emploi et applique un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les autochtones, les minorités visibles, les minorités ethniques et les personnes en situation d’handicap. 

Levio valorise la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise. En tant qu'employeur qui s'engage à respecter l'équité en matière d'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses. Des accommodements sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. 

Le genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et dans le seul but d’alléger le présent texte.

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Навыки

  • Business Intelligence
  • Data Architecture
  • ETL
  • Data Warehousing
  • SQL
  • Power BI
  • SSIS
  • Talend
  • DataStage
  • Databricks
  • Collibra
  • Enterprise Architect
  • Jira
  • Confluence
  • Microsoft Azure
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory
  • AWS
  • Amazon Redshift
  • Snowflake
  • IBM Cognos Analytics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания современных подходов к хранению данных.

Как бы вы спроектировали архитектуру данных для компании, переходящей от традиционного локального хранилища к облачному решению (например, Snowflake или Azure Synapse)?

Оценка навыков управления качеством данных.

Опишите ваш подход к обеспечению качества и управления данными (Data Governance) в рамках крупного BI-проекта.

Проверка опыта работы с ETL/ELT процессами.

В каких ситуациях вы предпочтете использование Databricks вместо стандартных инструментов ETL, таких как SSIS или Data Factory?

Оценка лидерских и коммуникативных навыков.

Расскажите о случае, когда вам нужно было убедить стейкхолдеров в выборе конкретной архитектурной стратегии, с которой они изначально были не согласны.

Проверка знаний в области моделирования.

Какие методологии моделирования данных (Data Vault, Kimball, Inmon) вы применяли в своих проектах и почему выбирали именно их?

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