yandex
P
point72
Страна
США
В офисеПолная занятость

Cubist Quantitative Researcher

ИИОценка ИИ

Исключительная возможность для старта карьеры в топовом хедж-фонде. Позиция предлагает обучение мирового уровня, работу с уникальными данными и четкий путь профессионального роста до лидера мнений в индустрии.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена строгими требованиями к математической подготовке и навыкам программирования. Несмотря на начальный уровень (Entry-Level), от кандидатов ожидается способность проводить оригинальные исследования на уровне академических стандартов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана165 000 $
Рынок130 000 $ – 200 000 $
ИИОценка ИИ

В объявлении не указана зарплата, но для начальных позиций Quantitative Researcher в крупных фондах США (Point72/Cubist) рыночные предложения обычно значительно выше средних по IT-сектору. Помимо базового оклада, такие роли предполагают существенные годовые бонусы по результатам работы.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

ABOUT CUBIST

Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.

ROLE

Entry-Level Quantitative Researchers are responsible for conducting rigorous quantitative research with a focus on predictive models. You will be trained in all aspects of systematic trading from idea generation all the way to practical trading considerations. Successful hires will ultimately become thought leaders within our collaborative research group.

RESPONSIBILITIES

  • Conduct original quantitative alpha signal research
  • Follow, digest and analyze the latest academic research
  • Manage all aspects of the research process, including idea generation, data analysis, hypothesis development and testing, alpha discovery, trading strategy generation, backtesting and portfolio analysis
  • Build analytical tools to supplement our shared research framework

REQUIRMENTS

  • B.S., M.S. or PhD in finance, economics, mathematics, statistics, data science, computer science, or other quantitative discipline.
  • Programming in Python (or comparable language) and working knowledge of SQL
  • Strong analytical and quantitative skills.
  • Willingness to take ownership of his/her work.
  • Ability to work both independently and collaboratively within a team.
  • Strong desire to deliver high quality results in a timely fashion.
  • Detail-oriented.
  • Prior experience in the financial services industry is not required.
  • A commitment to the highest ethical standards.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Mathematics
  • Statistics
  • Data Science
  • Quantitative Analysis
  • Backtesting
  • Financial Modeling
  • Machine Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы с данными и понимания процесса разработки стратегий.

Опишите процесс проверки гипотезы: от необработанных данных до оценки результатов бэктеста.

Оценка математической базы, критически важной для количественных исследований.

Как бы вы объяснили концепцию переобучения (overfitting) в контексте финансовых временных рядов?

Проверка навыков программирования на Python для анализа данных.

Какие библиотеки Python вы считаете наиболее эффективными для обработки больших объемов рыночных данных и почему?

Оценка способности анализировать научную литературу.

Расскажите о недавней академической статье по финансам или машинному обучению, которая вас заинтересовала. Как ее выводы можно применить в трейдинге?

Проверка понимания рыночных механизмов.

Что такое 'альфа' в вашем понимании и какие факторы могут привести к ее деградации со временем?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!