- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
CV engineer
Оценка ИИLamoda — сильный бренд с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с передовым стеком (GenAI, VLM) в крупном e-commerce, что гарантирует интересные задачи и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в узкой нише GenAI и диффузионных моделей, а также уверенных навыков инженерии (K8s, Airflow) для вывода моделей в продакшн. Опыт от 3 лет в CV и понимание матстата делают порог входа достаточно высоким.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный в описании диапазон 280–350 тыс. рублей полностью соответствует текущим рыночным ожиданиям для Senior CV-инженеров в Москве. Для специалистов с глубоким опытом в GenAI верхняя планка может быть даже выше при наличии исключительных компетенций.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Lamoda уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Lamoda и создавайте передовые GenAI-решения для крупнейшего fashion-ритейлера!
Описание вакансии
CV engineer в Lamoda
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 350 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы с CV / Deep Learning (в т.ч. опыт с генеративными моделями) от 3 лет;
– владение Python, опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch, diffusers и др.);
– знания машинного обучения и Deep Learning, принципов работы диффузионных моделей, теории вероятностей и математической статистики, алгоритмов и структур данных;
– опыт дообучения opensource моделей, опыт работы с проприетарными моделями для генерации изображений/синтетики и VLM;
– опыт внедрения моделей в прод; опыт деплоя сервисов/демок/api в k8s, опыт с Airflow, Docker (как плюс).
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Kubernetes
- Computer Vision
- Deep Learning
- Docker
- Airflow
- Generative AI
- Diffusers
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области генеративного ИИ.
Расскажите подробно о математических принципах работы диффузионных моделей. В чем отличие DDPM от DDIM?
Оценка практического опыта работы с современными архитектурами.
Какие техники дообучения (fine-tuning) Stable Diffusion вы использовали? В каких случаях лучше выбрать LoRA, а в каких — ControlNet?
Проверка навыков работы с мультимодальными моделями.
Был ли у вас опыт работы с VLM (Vision Language Models)? Какие задачи вы решали с их помощью и как оценивали качество генерации?
Оценка инженерных компетенций и понимания жизненного цикла модели.
Опишите ваш типичный пайплайн деплоя CV-модели в Kubernetes. С какими проблемами производительности вы сталкивались при инференсе тяжелых моделей?
Проверка алгоритмической подготовки.
Как бы вы организовали эффективное хранение и поиск по эмбеддингам изображений для системы рекомендаций в масштабах Lamoda?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
Senior ML-инженер
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!