- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Дата-аналитик
Оценка ИИИнтересный стек технологий (LakeHouse, Iceberg, Trino) делает вакансию привлекательной для профессионального роста. Однако отсутствие информации о компании и уровне заработной платы снижает общую оценку.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких технических знаний в области современных архитектур данных (LakeHouse, Iceberg) и инструментов оркестрации. Уровень Middle+ предполагает наличие серьезного практического опыта работы с Trino и понимание методологии Data Vault.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, но для уровня Middle+/Senior в РФ и РБ рыночные показатели для дата-аналитиков с таким редким стеком (Trino, Iceberg) обычно выше среднего по рынку. Специалисты с навыками Data Vault и LakeHouse высоко ценятся в финтехе и крупных ритейл-проектах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме и данные для связи, чтобы присоединиться к команде экспертов по LakeHouse и Trino!
Описание вакансии
ID 2951
Дата-аналитика
Middle+ или выше
Докация РБ и РФ
Требования:
Уверенное знание SQL.
Опыт работы с LakeHouse.
Опыт работы с Trino.
Опыт работы с S3.
Опыт работы с Iceberg.
Опыт работы с Airflow.
Уверенное владение Git.
Понимание принципов Data Vault.
Желателен опыт участия в DQ-процессах.
"1) Отбор по CV
2) Тех.интервью с заказчиком"
"Фамилия Имя Отчестов
Дата Рождения
Город проживания"
*📩 Телеграм для связи:* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- SQL
- Apache Iceberg
- Apache Airflow
- Data Quality
- Amazon S3
- Trino
- Lakehouse
- Data Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных особенностей стека.
Расскажите о преимуществах использования формата Iceberg в связке с Trino и S3 по сравнению с классическим Hive.
Оценка навыков проектирования хранилищ.
В чем заключаются основные принципы Data Vault и в каких случаях вы бы рекомендовали использовать именно эту методологию?
Проверка опыта работы с Airflow.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG-ах Airflow при работе с LakeHouse?
Оценка компетенций в области качества данных.
Какие ключевые метрики DQ (Data Quality) вы бы внедрили для мониторинга витрин данных в первую очередь?
Проверка продвинутого владения SQL.
Опишите ваш опыт оптимизации тяжелых SQL-запросов в Trino. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Похожие вакансии
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Аналитик данных Middle+, Senior
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
Инженер данных (DBA) Senior
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!