Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

MiddleУдалённоКонтракт

Data аналитик (Middle/Middle+)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Стабильная позиция в банковском секторе с четкими требованиями. Плюсом является работа с современным стеком (PostgreSQL, Airflow, FineBI), однако требуется наличие ИП РФ.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует уверенного владения SQL для разных СУБД и понимания процессов Airflow. Дополнительную сложность может составить специфика банковских показателей (ПВР), если у кандидата нет профильного опыта.

Анализ зарплаты

Медиана260 000 ₽

Рынок200 000 ₽ – 320 000 ₽

В объявлении зарплата не указана, но для уровня Middle/Middle+ в банковском секторе РФ при работе через ИП рыночные ставки обычно выше средних по найму. Указанный диапазон 200-320 тысяч рублей соответствует текущим ожиданиям для опытных аналитиков данных.

Меня заинтересовала вакансия Data аналитика в вашем банковском проекте. Обладая опытом работы с Oracle и PostgreSQL, я специализируюсь на написании оптимизированных SQL-запросов и глубоком анализе данных. Мой опыт работы с Airflow и инструментами Service Desk позволяет мне эффективно выявлять инциденты качества данных и координировать процесс их устранения с командами разработки.

Я внимательно отношусь к деталям и понимаю специфику банковских показателей, таких как PD и LGD. Уверен, что мои навыки в области ETL-процессов и владение инструментами визуализации данных помогут вашей команде поддерживать высокий стандарт качества данных и оптимизировать аналитическую отчетность.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы присоединиться к команде аналитики в банковском секторе!

Описание вакансии

ID 2651

Data аналитик

Middle+, Middle

Клиент: Банк

🌍 Локация: РФ

💼Сотрудничество : по ИП РФ

Позиция:

Роль: Data аналитик
Уровень: Middle+, Middle
Количество: 1

#Обязательно:

Уверенное владение SQL: базовая оптимизация запросов, написание и разбор сложных JOIN, подзапросов для анализа и проверки данных, умение писать максимально «дешевые» по потреблению ресурсов запросы;
Знание особенностей работы (написание SQL) с БД Oracle и PostgreSQL;
Знание основ Airflow;
Опыт работы в инструментах Service Desk, умение анализировать инциденты качества данных и взаимодействовать с командами разработки и аналитики.

#Желательно:

Знание основных критериев качества данных (полнота, согласованность, актуальность) и умение формализовать их в виде проверок и технической документации;
Знание основ FineBI или иного BI-инструмента;
Знание Excel, Informatica ETL, Python;
Знание правил формирования PD, LGD, EAD и других показателей, входящих в ПВР.

#Важно, резюме должно отражать:

Расписано, чем занимался на каждом проекте
Указаны навыки и программы, которые использовались

🔎 Вопросы/резюме - в ЛС Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Excel
Python
SQL
PostgreSQL
ETL
Apache Airflow
Oracle
Informatica
FineBI

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия требует умения писать «дешевые» запросы. Кандидат должен понимать планы выполнения.

Расскажите о вашем опыте оптимизации тяжелых SQL-запросов в Oracle или PostgreSQL. Какие инструменты вы использовали для анализа производительности?

Работа предполагает анализ инцидентов качества данных.

Опишите процесс расследования инцидента качества данных: от обнаружения в Service Desk до постановки задачи разработке.

Airflow указан в обязательных требованиях.

Как вы использовали Airflow в своих прошлых проектах? Приходилось ли вам самостоятельно вносить изменения в DAG или вы только мониторили выполнение задач?

В банковской аналитике это критически важные метрики.

Знакомы ли вы с методологией ПВР (IRB)? Можете ли вкратце объяснить суть показателей PD, LGD и EAD?

Проверка навыков работы с данными из разных источников.

В чем, по вашему опыту, заключаются основные различия в синтаксисе и диалектах SQL при переходе с Oracle на PostgreSQL?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна: Россия