- Страна
- Россия
- Зарплата
- 260 000 ₽ – 320 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data аналитик ( Senior )
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных специалистов с редким сочетанием навыков аналитика и инженера данных. Зарплатная вилка соответствует рынку для Senior-уровня, а гибридный формат в Москве удобен для многих.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием обязательного владения Java/Scala для Spark, что чаще встречается у Data-инженеров, чем у аналитиков. Также требуется глубокий опыт работы с распределенными системами и СУБД (Greenplum, ClickHouse) от 5 лет.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 260 000 – 320 000 рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для Senior Data Analyst/Engineer в Москве, где медиана составляет около 300 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в HuntTech уже сейчас
Если вы готовы строить сложные ETL-пайплайны на Java и Spark, откликайтесь Павлу в Telegram!
Описание вакансии
#it #вакансия #data #analyst #hunttech
☁️Позиция: Data аналитик ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 5 лет
💰ЗП: Вилка: 260 - 320тр
📅Формат работы: Гибрид в Мск
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: Откликнуться
📌Обязанности:
- Разработка ETL на Apache Spark (Java стек);
- Разработка ETL-пайплайнов (Apache Spark, HDFS (parquets), Hive, Greenplum, ClickHouse);
- Разработка витрин данных в Greenplum и ClickHouse;
- Оркестрация ETL-процессов;
- Оптимизация ETL-процессов (батчинг, ретраи, SLA-контроль);
- Взаимодействие с BI-разработчиками и DevOps для своевременной доставки данных в Superset.
🔺Требования:
- Java(Scala) под Spark обязательно;
- Опыт работы с Apache Spark от 1 года;
- Опыт работы с СУБД (Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL) от 2 лет;
- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive);
- Опыт проектирования и разработки потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных;
- Опыт оптимизации ETL-пайплайнов и SQL кода;
- Продвинутые знания SQL;
- Понимание принципов работы распределенных систем;
- Готовность осваивать Java для использования Spark.
➕Будет плюсом:
- Опыт разработки на Java;
- Опыт работы в проектах, связанных с миграцией данных или BI-платформ;
- Опыт работы в банковской сфере, понимание бизнес домена;
- Опыт работы в крупных проектах с высокими требованиями к надежности.
🔥Если все нравится - пиши Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Apache Spark
- Java
- Scala
- ETL
- HDFS
- Hive
- Greenplum
- ClickHouse
- SQL
- PostgreSQL
- Apache Superset
- Hadoop
- DevOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует обязательного использования Java/Scala для Spark. Важно понять, как кандидат справляется с типичными проблемами производительности.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-приложений на Java/Scala. Как вы боролись с проблемой Data Skew?
В стеке указаны Greenplum и ClickHouse. Нужно понимать, в каких случаях кандидат выберет ту или иную СУБД.
В каких сценариях вы предпочтете использовать ClickHouse вместо Greenplum для построения витрин данных и почему?
Работа предполагает оркестрацию и контроль SLA.
Какие инструменты оркестрации вы использовали и как вы выстраиваете систему мониторинга и алертинга для ETL-пайплайнов?
Упоминается работа с HDFS и Parquet.
Какие преимущества дает использование формата Parquet в Hadoop-стеке и как правильно выбирать колонки для партиционирования?
Позиция Senior подразумевает архитектурное мышление.
Опишите процесс проектирования ETL-процесса с нуля: от сбора требований до доставки данных в Superset. Какие этапы контроля качества данных вы внедряете?
Похожие вакансии
Аналитик по данным (Senior)
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Senior Аналитик КХД (DWH)
Data инженер
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!