- Страна
- Польша
- Зарплата
- 2 800 € – 4 550 €
Data Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия в известной аутсорс-компании с прозрачной вилкой в евро и возможностью релокации в Европу. Работа над AI-проектами добавляет ценности профессиональному портфолио.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний SQL и опыта работы с Big Data инструментами (Spark/Databricks), а также готовности к релокации и работе в офисе. Высокий порог входа обусловлен необходимостью самостоятельного ведения проектов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (2800–4550 EUR gross) соответствует среднерыночным показателям для Middle/Senior аналитиков в Польше и Португалии, однако для Нидерландов верхняя граница может быть ближе к медиане рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst Andersen
Зарплата: 2800 – 4550 EUR в месяц (gross)
Местоположение: Польша, Португалия, Нидерланды
Формат работы: Офис
Опубликована: 28.09.2026
Требования:
• Высшее образование в количественной области или эквивалентный опыт
• Опыт в аналитике от 3 лет с самостоятельным ведением проектов
• Продвинутый SQL: оконные функции, сложные джойны, оптимизация запросов
• Работа с большими данными в Spark/Databricks
Важно:
*⚠️* On-site (Poland, Portugal, the Netherlands)
О компании:
Andersen работает с лидерами FinTech, Healthcare, Retail, Telecom. Заказчик — глобальный технологический провайдер решений дата-аналитики и AI, проект — платформа медиааналитики.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Apache Spark
- Databricks
- Data Analytics
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации, указанных в требованиях.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие методы (индексы, переписывание джойнов, оконные функции) вы использовали?
Вакансия предполагает работу с большими данными.
С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при работе в Spark/Databricks и как их решали?
В описании указано самостоятельное ведение проектов.
Опишите проект, который вы вели от сбора требований до презентации результатов бизнесу. Какие метрики были ключевыми?
Проверка понимания специфики медиааналитики или работы с заказчиками.
Как бы вы подошли к анализу эффективности рекламных кампаний на платформе медиааналитики при наличии неполных данных?
Проверка технического кругозора в области обработки данных.
В каких случаях вы предпочтете использование Spark вместо классических реляционных БД для аналитических задач?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
