- Страна
- Россия
Data Analyst
Оценка ИИИнтересный проект в крупном дейтинг-сервисе с реальным Big Data. Удаленный формат работы и работа в Data & ML департаменте делают вакансию привлекательной для сильных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота требует высокого уровня самостоятельности, так как придется работать с сырыми логами без готовых витрин данных. Необходим опыт обработки огромных массивов данных (сотни миллионов строк), что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указана зарплата, но для позиции Data Analyst с опытом работы на масштабах Big Data в РФ рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Учитывая требования к работе с сырыми логами и Python, можно ожидать предложение в верхней части этого диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst Twinby
Местоположение: РФ
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 21.09.2026
Требования:
• Уверенный SQL и Python для работы с сырыми данными на масштабе
• Сильное аналитическое мышление: превращать размытый вопрос в проверяемую гипотезу
• Опыт работы на масштабе: десятки-сотни миллионов строк, событийные потоки
• Умение работать без готовой витрины, только с сырыми логами
О компании:
Twinby — один из крупнейших российских дейтинг-сервисов с миллионами пользователей. Роль — в департаменте Data & ML: фрод и скам-аналитика, реклама и трафик, качество продукта.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Дмитрий Сафонов
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Data Analysis
- Big Data
- Hypothesis Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка работы с сырыми данными и оптимизации запросов.
Расскажите о вашем опыте работы с сырыми логами: с какими сложностями вы сталкивались при обработке сотен миллионов строк и как оптимизировали SQL-запросы?
Оценка аналитического мышления и умения формулировать гипотезы.
Приведите пример, когда вам давали размытую бизнес-задачу, и вы самостоятельно превратили её в конкретную проверяемую гипотезу. Каков был результат?
Проверка релевантного опыта для задач департамента (фрод-аналитика).
Какие метрики и подходы вы бы использовали для выявления аномального поведения пользователей (фрода) в дейтинг-приложении?
Оценка владения Python для анализа данных.
Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для анализа событийных потоков и подготовки данных для ML-моделей?
Проверка понимания продуктовых метрик.
Как бы вы оценили влияние изменения алгоритма рекомендаций на качество продукта и удержание пользователей (Retention)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
