- Страна
- Казахстан
Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в крупной технологической компании с современным стеком технологий. Гибридный формат работы и социально значимые проекты делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы с BI-системами. Сложность заключается в необходимости работать с Big Data и API в рамках крупной экосистемы продуктов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Data Analyst с таким стеком в Казахстане (где базируется BTS Digital) рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 600 000 до 1 200 000 тенге в зависимости от уровня.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Data Analyst
Стек: SQL, Python, pandas, requests, API, Qlik Sense, Power BI, Big Data
Компания BTS Digital создает цифровые продукты и сервисы, которые помогают людям. В экосистеме реализуются проекты для повседневной жизнедеятельности, ведения бизнеса и госуправления. Искусственный ин…
Откликнуться через Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Requests
- API
- Qlik Sense
- Power BI
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и API.
Расскажите о вашем опыте работы с библиотекой requests: как вы обрабатывали ошибки при получении данных через API?
Оценка владения инструментами визуализации.
В чем, по вашему мнению, ключевые различия между Qlik Sense и Power BI при работе с большими объемами данных?
Проверка навыков написания сложных запросов.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 пользователей по количеству транзакций за последний месяц, используя оконные функции.
Оценка опыта работы с Big Data.
С какими инструментами Big Data вы работали и как обеспечивали производительность аналитических запросов на больших массивах?
Проверка навыков обработки данных в Python.
Как вы оптимизируете использование памяти в pandas при работе с датасетами, которые превышают объем оперативной памяти?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
