Data Analyst
Отличное предложение от крупного международного игрока с возможностью удаленной работы из любой точки мира. Четкие требования и понятная сфера деятельности делают вакансию очень привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует стандартного набора навыков для аналитика данных (SQL, Python, Excel) и понимания специфики e-commerce. Основная сложность может заключаться в конкуренции, так как работа удаленная по всему миру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst на международном рынке (Турция/Казахстан/Remote) вилка обычно составляет от 2000 до 3500 USD. Предложение соответствует рыночным ожиданиям для e-commerce сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data Analyst Hepsiburada
Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 03.11.2026
Требования:
• SQL
• Python (Pandas)
• Уверенное владение Excel
• Понимание базовых e-commerce метрик: CTR, конверсия, GMV
О компании:
Hepsiburada — турецкий маркетплейс (направление Kaspi)
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Excel
- E-commerce Metrics
- CTR
- GMV
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков манипуляции данными, необходимых для ежедневных задач.
Напишите SQL-запрос, который рассчитывает коэффициент конверсии из просмотра в покупку по категориям товаров за последний месяц.
Оценка умения работать с основным инструментом анализа на Python.
Как бы вы обработали пропущенные значения в датафрейме Pandas перед расчетом среднего чека?
Проверка понимания бизнес-логики маркетплейса.
Если GMV растет, а количество заказов падает, какие дополнительные метрики вы бы проверили, чтобы объяснить эту ситуацию?
Оценка навыков визуализации и отчетности.
Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали в Excel или BI-инструментах: какие задачи он решал?
Проверка продуктового мышления.
Как вы считаете, какие факторы больше всего влияют на CTR карточки товара на главной странице маркетплейса?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

