- Страна
- Дания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst
Отличная вакансия в известном международном бренде с сильной корпоративной культурой и впечатляющим пакетом льгот (6 недель отпуска, оплата терапии, бесплатные обеды). Роль предлагает уникальное сочетание аналитики и креативного сторителлинга.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности обусловлен необходимостью сочетать сильные технические навыки (SQL, Python) с умением объяснять результаты нетехнической аудитории (PR и СМИ). Требуется опыт работы от 2 до 4 лет и готовность работать в гибридном режиме в Копенгагене.
Анализ зарплаты
Зарплата для данной позиции не указана, однако рыночные оценки для Data Analyst в Копенгагене с опытом 2-4 года находятся в диапазоне 45,000 - 60,000 DKK в месяц. Предложение KAYAK, вероятно, соответствует верхней границе рынка, учитывая принадлежность к Booking Holdings.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Analyst position within the Organic Growth team at KAYAK. With over three years of experience in data analytics and a strong proficiency in SQL and Python, I have a proven track record of transforming complex datasets into actionable insights. My background in building automated pipelines and self-service dashboards aligns perfectly with your goal of scaling data support for global PR and editorial campaigns.
In my previous roles, I have focused on bridging the gap between technical data processing and non-technical storytelling. I am particularly drawn to KAYAK’s innovative culture and the opportunity to work with travel search data to create media-ready narratives. I am confident that my technical skills in Superset and Tableau, combined with my ability to meet tight deadlines, will allow me to contribute effectively to the team in Copenhagen.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в KAYAK уже сейчас
Присоединяйтесь к команде KAYAK в Копенгагене и превращайте данные о путешествиях в захватывающие истории для мировых СМИ!
Описание вакансии
KAYAK/momondo, part of Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), is a leading travel search engine. With billions of queries across our platforms, we help people find their perfect flight, stay, rental car and vacation package. We’re also transforming business travel with a new corporate travel solution, KAYAK for Business.
As an employee of KAYAK, you will be part of a travel company that operates a portfolio of global metasearch brands including momondo, Cheapflights and HotelsCombined, among others. From start-up to industry leader, innovation is in our DNA and every employee has an opportunity to make their mark. Our focus is on building the best travel search engine to make it easier for everyone to experience the world.
KAYAK’s Organic Growth team, within Marketing SEO, uses travel search data to create timely, data-driven stories for media and public relations. We’re looking for a Data Analyst who can turn raw search signals into clear, reusable datasets, automated pipelines, and easy-to-use dashboards that support global PR and editorial campaigns.
This role will be required to work from our Copenhagen office at least 3 days per week.
In this role, you will:
- Receive and scope data requests from PR and local media, then deliver clean, press-ready datasets.
- Work with PR and communications partners to shape data angles and check feasibility.
- Build and maintain automated SQL/Python pipelines and templates for recurring requests.
- Create and maintain self‑service dashboards and lightweight tools (e.g., Superset, Datawrapper, Tableau) so teams can quickly explore trends.
- Validate data quality and collaborate with Data Engineering to improve underlying models and delivery.
- Document methods and make outputs easy for non-technical audiences to use.
Please apply if you have:
- A Bachelor’s degree in Economics, Statistics, Data Science, Business Analytics, or a related quantitative field.
- 2-4 years of experience in a data analyst, business analyst, marketing analyst, or similar role.
- Practical experience working with SQL and extracting/manipulating large datasets.
- Hands-on experience in Python (or similar) for data processing and automation.
- Familiarity with visualization tools (Superset, Datawrapper, Tableau, or similar).
- Strong analytical thinking and the ability to translate complex data into clear, media-ready insights.
- Comfortable explaining technical decisions to non-technical partners and delivering work on tight timelines.
Nice-to-have:
- Experience building reusable pipelines or automation for recurring reports.
- Experience working with marketing, search, or travel data.
- Experience building lightweight self-serve dashboards.
Benefits and Perks
- Work from (almost) anywhere for up to 20 days per year
- Focus on mental health and well-being:
+ Company-paid therapy sessions through SpringHealth
+ Company-paid subscription to HeadSpace
+ Company-wide week off a year - the whole team fully recharges (and returns without a pile-up of work!)
- No meeting Fridays
- Paid parental leave
- 6 weeks paid vacation + a day off for your birthday
- Paid volunteer time
- Focus on your career growth:
+ Development Dollars
+ Leadership development
+ Access to thousands of on-demand e-learnings
- Travel Discounts
- Employee Resource Groups
- Pension plan contributions
- Private health & life insurance
- Lunch provided five days per week & breakfast once a week
- Professional espresso machine
- Awesome office in the city centre of Copenhagen (Rådhuspladsen)
- Monthly social events, yoga, Thursday bars
Inclusion
At KAYAK, we want everyone to have the space to grow, share ideas and do great work. That’s why we’re focused on hiring the best talent from all walks of life and experiences, supporting them well and making sure no one feels like they have to fit a mold to belong here.
If you need accommodations during the application or interview process, or on the job, we’re here to support you. Please reach out to your recruiter to request any accommodations.
#LI-MP1
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Tableau
- Superset
- Datawrapper
- Data Analysis
- Data Visualization
- Statistics
- Economics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными для нужд PR и маркетинга.
Расскажите о случае, когда вам нужно было превратить сложный набор данных в простую и понятную историю для СМИ. Какие метрики вы выбрали и почему?
Оценка технической компетенции в автоматизации.
Опишите ваш опыт создания автоматизированных пайплайнов на Python или SQL для регулярной отчетности. С какими трудностями вы сталкивались?
Проверка умения работать с инструментами визуализации.
Какие принципы вы используете при создании self-service дашбордов, чтобы ими могли пользоваться сотрудники без технического бэкграунда?
Оценка навыков приоритизации и работы в сжатые сроки.
Как вы справляетесь с ситуацией, когда поступает несколько срочных запросов от PR-команд из разных регионов одновременно?
Проверка качества данных и взаимодействия с инженерами.
Как вы подходите к валидации данных перед тем, как передать их в прессу, и как взаимодействуете с Data Engineering, если обнаруживаете ошибки в исходных моделях?
Похожие вакансии
Enterprise Data Services Specialist
Data Services Specialist
Data Analyst (JetBrains AI)
Software Engineer - Catalog Insights - Analytics
Data Engineer
Portfolio Data Operations Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Дания