- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- от 8 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst
Оценка ИИХорошая вакансия для аналитика среднего уровня в стабильном банковском секторе с четким стеком технологий. Привлекает наличие бонусов в виде работы с современными инструментами (Airflow, Docker, DS-библиотеки).
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания алгоритмов. Сложность умеренная, так как рассматриваются кандидаты с опытом от 1 года или после профильных стажировок.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная начальная зарплата в 8 000 000 сум является конкурентной для Junior/Middle позиций на рынке Узбекистана, соответствуя средним рыночным ожиданиям для банковского сектора.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Tenge Bank уже сейчас
Отправьте свое резюме @nurlyssultan, чтобы стать частью команды Tenge Bank и развивать современные банковские продукты!
Описание вакансии
#dataanalyst
Data Analyst, Tenge Bank
Требования:
• Высшее образование (IT / техническое / математическое / экономическое).
• Опыт работы в IT от 1 года или завершённые профессиональные курсы / стажировки по анализу данных.
• Отличное знание инструментов для работы с данными: SQL, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib.
• Аналитический склад ума, умение работать с большими объёмами данных.
• Знание и опыт в области математического и статистического анализа – желательно.
• Знание кредитных процессов и риск-моделей – желательно.
• Знание языков программирования, алгоритмов и структур данных – обязательно.
• Навыки работы с базами данных, уверенное владение SQL – обязательно.
• Знание Python (включая Pandas, NumPy и другие библиотеки).
• Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных.
Будет плюсом:
• Работа с системами принятия решений WingsDM, Experian.
• Опыт настройки и оптимизации ELT/ETL-процессов.
• Навыки в Data Science: Sklearn, XGBoost, CatBoost, LightGBM.
• Владение Airflow, Docker, Git/GitLab, PostgreSQL.
• Опыт участия в проектах по построению DWH.
Вилка начинается с 8 000 000 сум
Контакт для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- SQL
- PostgreSQL
- Docker
- Airflow
- ETL
- XGBoost
- LightGBM
- GitLab
- CatBoost
- DWH
- Sklearn
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка обязательного требования к знанию SQL для работы с базами данных банка.
Напишите SQL-запрос, который находит топ-5 клиентов по сумме кредитных выплат за последний месяц.
Оценка навыков обработки данных с помощью Python, указанных в стеке.
Как бы вы обработали пропущенные значения в датасете Pandas перед подачей данных в модель?
Проверка понимания бизнес-логики банковских процессов.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности риск-модели кредитования?
Оценка опыта работы с ETL/ELT процессами, упомянутыми в вакансии.
Расскажите о вашем опыте настройки ETL-процессов: с какими сложностями вы сталкивались при интеграции данных?
Проверка знаний в области визуализации данных.
Какой BI-инструмент вы предпочитаете и как вы выбираете тип визуализации для представления результатов анализа руководству?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Разработчик хранилищ данных (Senior)
Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!