- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 140 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst
Оценка ИИХорошее предложение для специалистов среднего уровня с четким стеком технологий (Greenplum, Airflow). Удаленный формат работы и понятный круг задач по архитектуре данных делают вакансию привлекательной, хотя зарплатная вилка указана только от нижней границы.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких технических знаний, выходящих за рамки классической аналитики: необходим опыт работы с Greenplum на внутреннем уровне и продвинутое владение Airflow. Сочетание задач по архитектуре ETL и управлению качеством данных делает роль близкой к Data Engineering.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 140 000 RUB является стартовой для специалистов уровня Middle в РФ. Рыночные показатели для аналитиков данных с навыками дата-инженерии (Airflow, Greenplum) обычно выше и достигают 250 000 - 300 000 RUB для опытных сотрудников.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PlaysDev уже сейчас
Если вы эксперт в SQL и Airflow, не упустите шанс присоединиться к команде PlaysDev — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#вакансия #vacancy #DataAnalysis #РФ #удаленка
Мы в поиске Data Analyst в PlaysDev ❗️
Опыт работы: от 2-х лет
Локация: РФ и РБ
ЗП: от 140 000 RUB
Задачи ❗️
– Архитектура и проектирование ETL-решений
– Разработка архитектуры ETL-процессов для масштабируемых и надежных систем
– Выбор инструментов и технологий для обработки данных (например, Apache Airflow, Spark, облачные сервисы)
– Оптимизация существующих ETL-пайплайнов для повышения производительности и снижения затрат
– Участие в проектировании хранилищ данных (Data Warehouses) или озер данных (Data Lakes)
– Внедрение лучших практик по управлению данными (Data Governance, Data Quality
– Разработка и внедрение метрик для оценки качества данных
Требования ❗️
– Экспертный уровень SQL (сложные запросы, оптимизация производительности)
– Понимание внутренней работы Greenplum
– Глубокое знание Apache Airflow (Custom Operators, XCom, Variables)
– Опыт работы с распределенными системами (Greenplum, ClickHouse, Vertica)
тг для связи: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Apache Spark
- ETL
- Apache Airflow
- Data Governance
- Data Quality
- Data Warehousing
- ClickHouse
- Vertica
- Greenplum
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубокого понимания Greenplum.
Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как неправильный выбор ключа влияет на производительность JOIN-операций?
В требованиях указано знание Custom Operators в Airflow.
В каких случаях вы бы предпочли написание собственного Custom Operator вместо использования стандартных PythonOperator или BashOperator?
Роль включает проектирование ETL-архитектуры.
Как вы организуете обработку инкрементальных загрузок в ETL-пайплайнах, чтобы обеспечить идемпотентность и возможность перезапуска?
Упоминается внедрение метрик качества данных.
Какие ключевые метрики Data Quality (например, полнота, согласованность, своевременность) вы считаете наиболее критичными для хранилища данных и как автоматизировать их проверку?
Требуется экспертный SQL.
Опишите ваш подход к оптимизации тяжелого SQL-запроса, который начал выполняться значительно медленнее при росте объема данных в распределенной БД.
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 140 000 ₽