- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 600 000 ₽ – 900 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst
Оценка ИИВысокий балл за стабильность государственного сектора, отличный современный стек технологий и расширенный социальный пакет (развозка, матпомощь).
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен широким стеком инструментов (dbt, Airflow, Spark) и необходимостью работать с государственными данными, что требует высокой ответственности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 600 000 – 900 000 тенге соответствует рыночному уровню для Middle Data Analyst в Астане, учитывая специфику госсектора и широкий стек технологий.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в АО «НИТ» уже сейчас
Присоединяйтесь к команде АО «НИТ» и участвуйте в создании масштабной государственной платформы данных!
Описание вакансии
#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #аналитик, #python
Должность: Data Analyst
Компания: АО ""НИТ""
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: 600000 - 900000
Описание вакансии:
— БД: ClickHouse, PostgreSQL, Minio
— BI: Supersetб, Lightdash, Metabase
— Языки: SQL, Python (pandas, matplotlib, seaborn)
— Инструменты: Git, dbt, Airflow, Spark, DataHub
— Анализ данных и построение отчётов
— Разработка и поддержка дашбордов в Power BI / Superset
— SQL-запросы и работа с ClickHouse / PostgreSQL
— Обработка данных в dbt и Python (pandas, numpy)
— Взаимодействие с бизнесом и презентация выводов
— Работу над масштабной государственной платформой данных
— Стабильный оклад и официальное трудоустройство
— Обучение и профессиональный рост
— Адекватные задачи и понятные цели
— Развозка, матпомощь, отпускные, комфортные условия в офисе
Контакты:
Telegram Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- SQL
- dbt
- PostgreSQL
- Apache Spark
- Power BI
- Apache Airflow
- ClickHouse
- Metabase
- Lightdash
- DataHub
- Apache Superset
- Seaborn
- MinIO
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с основным инструментом трансформации данных в проекте.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt: как вы структурируете модели и используете ли тесты для проверки качества данных?
Вакансия предполагает работу с ClickHouse, который имеет свои особенности в сравнении с классическими РСУБД.
В чем основные отличия ClickHouse от PostgreSQL с точки зрения написания запросов и хранения данных?
Важно понимать, как кандидат автоматизирует свои задачи.
Опишите типичный DAG в Airflow, который вы разрабатывали для задач аналитики.
Работа аналитика в АО «НИТ» включает презентацию выводов бизнесу.
Как вы подходите к визуализации данных в Superset или Power BI, чтобы сделать отчеты максимально понятными для нетехнических заказчиков?
Проверка владения библиотеками для анализа данных.
Какие методы оптимизации работы с большими датафреймами в Pandas вы используете, если данные не помещаются в память?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data Analyst
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!