- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Analyst
Mars — это всемирно известный бренд с развитой культурой работы с данными. Вакансия предлагает работу с современным стеком (Power BI, Trino, Power Apps) и гибридный формат в Москве, что делает её крайне привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Вакансия требует глубокой экспертизы в Power BI (DAX, RLS, Deployment Pipelines) и SQL, а также умения работать с архитектурой данных и бизнес-заказчиками напрямую. Высокая планка по оптимизации производительности (DAX Studio) делает роль сложной для начинающих специалистов.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, однако для позиции Data Analyst с таким глубоким стеком (Power BI Expert + SQL) в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. Mars обычно предлагает конкурентоспособные компенсационные пакеты, соответствующие верхнему квартилю рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Mars уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Mars и создавайте передовые BI-решения для мирового лидера индустрии!
Описание вакансии
*🔥*Data Analyst
Mars Москва, Гибрид
Требования: *✅*Высшее образование.
*✅️*Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service).
*✅️*SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных).
*✅️*Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения.
*✅️*Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели).
*✅️*Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики.
*✅*Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса.
Плюсом будет:
*✅*Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- ETL
- Power BI
- JSON
- Data Governance
- ELT
- Power Automate
- Power Apps
- DAX
- Power Query
- Trino
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации сложных моделей данных.
Расскажите о вашем опыте использования DAX Studio для оптимизации производительности отчетов. Какие метрики вы анализируете в первую очередь?
Оценка понимания безопасности данных в корпоративной среде.
Как вы настраиваете Row-Level Security (RLS) для динамического разграничения прав доступа в Power BI Service?
Проверка навыков работы с SQL и понимания производительности БД.
В каких случаях вы предпочтете использовать CTE вместо подзапросов, и как вы оптимизируете запросы при работе с JSON в SQL?
Оценка умения управлять жизненным циклом разработки.
Опишите ваш опыт работы с Deployment Pipelines в Power BI. Как вы организуете процесс тестирования и деплоя изменений?
Проверка навыков коммуникации и сбора требований.
Приведите пример ситуации, когда вы предложили заказчику альтернативное архитектурное решение вместо прямой реализации его запроса. Какой был результат?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Аналитик DWH (Senior)
Data Analyst
Data analyst [Middle+/Senior]
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик данных (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!