Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Analyst
Оценка ИИИнтересный AI SaaS-стартап с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Четкие требования и понятный продукт делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков, хотя отсутствие указанной зарплаты является минусом.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубокой экспертизы в маркетинговой аналитике (LTV, ROAS) и владения современным стеком (Snowflake/BigQuery, Python). Дополнительную сложность создает необходимость опыта работы в стартапах и самостоятельного ведения аналитики.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая роль Data Analyst в международном стартапе с B2B контрактом обычно предполагает оплату выше среднего по рынку СНГ, ориентируясь на европейские или глобальные стандарты для удаленных сотрудников. Указанный стек (Snowflake, BigQuery) и требования к опыту (3+ года) соответствуют уровню Middle+/Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Campaignswell уже сейчас
Присоединяйтесь к Campaignswell и создавайте будущее маркетинговой аналитики на основе AI — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #DataAnalyst #B2B
🚀 Campaignswell ищет Data Analyst
Мы — продуктовый AI SaaS-стартап в сфере маркетинговой аналитики. Наша платформа помогает приложениям, играм и e-commerce компаниям принимать более точные решения о росте бизнеса с помощью данных и predictive analytics.
Сейчас мы ищем Data Analyst, который поможет превращать данные в инсайты, работать с маркетинговыми метриками и влиять на развитие продукта и бизнес-решения.
📍 Формат: полностью удалённо
📄 Сотрудничество: B2B/самозанятость в РБ
🌍 Локация: кандидаты не из РФ, часовой пояс ±2 часа от CET
Что для нас важно:
✨ 3+ года опыта работы в Data Analysis
✨ Сильный SQL и практический опыт работы с данными
✨ Опыт работы с Python
✨ Понимание маркетинговых метрик: LTV, ROAS, CAC, CPA и другие performance metrics
✨ Опыт работы с данными из рекламных платформ (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads)
✨ Опыт работы с cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery и другие)
✨ Умение превращать данные в понятные выводы и рекомендации для бизнеса
✨ Английский язык B1+
Будет большим плюсом:
➕ Опыт в mobile apps/mobile gaming/e-commerce с performance marketing стратегией привлечения пользователей
➕ Опыт работы с MMP: AppsFlyer, Adjust, Singular, Tenjin
➕ Опыт работы с рекламными кабинетами: Apple Search Ads, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads
➕ Опыт с LTV-моделированием, когортным анализом и attribution models
➕ Опыт работы с BigQuery/ Snowflake/ClickHouse
➕ Опыт проведения A/B тестов от гипотезы до масштабирования
➕ Опыт работы в стартапе и самостоятельного ведения аналитического направления
💙 Мы ищем самостоятельного и проактивного человека, который не просто работает с цифрами, а умеет задавать вопросы, искать закономерности, предлагать решения и влиять на результат.
📩 Отклик: Откликнуться
📋 Подробнее о вакансии: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- CPA
- BigQuery
- Snowflake
- ROAS
- CAC
- LTV
- ClickHouse
- Google Ads
- AppsFlyer
- Adjust
- Attribution Modeling
- Meta Ads
- Singular
- TikTok Ads
- Apple Search Ads
- Cohort Analysis
- Tenjin
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики маркетинговых данных и работы с атрибуцией.
Как вы подходите к расчету LTV для мобильного приложения и какие факторы учитываете при выборе модели атрибуции?
Оценка технических навыков работы с облачными хранилищами.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в BigQuery или Snowflake. С какими ограничениями вы сталкивались?
Проверка умения работать с неопределенностью и гипотезами.
Опишите процесс проведения A/B теста: от формирования гипотезы до принятия решения о масштабировании. Как вы интерпретируете результаты, если они статистически незначимы?
Оценка навыков интеграции данных из внешних источников.
С какими сложностями вы сталкивались при сведении данных из разных рекламных кабинетов (Meta, Google, TikTok) и MMP (AppsFlyer/Adjust)?
Проверка проактивности и бизнес-ориентированности.
