- Страна
- Казахстан
Data Analyst
Оценка ИИОтличное предложение для аналитиков в Казахстане с возможностью удаленной работы. Компания предлагает четкий стек технологий (PostgreSQL, Python, BI, Grafana) и понятный социальный пакет, включая обучение и компенсацию спорта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания специфических финтех-метрик. Основная сложность заключается в необходимости работать на стыке продуктовой и технической аналитики, включая настройку алертов в Grafana и ETL-процессов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан точный уровень оплаты, однако для позиций уровня Junior+/Middle в Казахстане рыночный диапазон составляет от 450 000 до 850 000 тенге. Предложение выглядит конкурентным для регионального рынка Караганды и удаленного формата по РК.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 Ищем Data Analyst, Jun/Middle*
*📍*Формат работы: офис в Караганде или удалённо по всему Казахстану.
Чем предстоит заниматься:
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
• Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
• Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
• Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
• Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
• Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
• Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
• Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Что для нас важно:
• SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
• Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
• Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
• BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
• Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
• Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
• Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
• Базовые знания статистики
Что мы предлагаем:
• официальное трудоустройство по ТК РК
• понятный онбординг и поддержка на старте
• обучение и развитие за счёт компании
• частичная компенсация занятий спортом
• корпоративные активности и мероприятия
• работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану
*Резюме отправляйте в tg:* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Amplitude
- Apache Superset
- DataLens
- Power BI
- Grafana
- ETL
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с базами данных и понимания производительности.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие методы (индексы, CTE, оконные функции) вы использовали?
Оценка продуктового мышления и умения работать с инструментами трекинга.
Как бы вы спроектировали систему событий в Amplitude для анализа падения Retention на этапе оплаты?
Проверка знаний в области юнит-экономики, критически важных для финтеха.
Как изменится LTV, если мы увеличим Retention второго месяца на 10%, но при этом CAC вырастет в полтора раза? Как это повлияет на окупаемость?
Оценка навыков мониторинга и оперативного реагирования.
Какие ключевые метрики вы бы вывели на real-time дашборд в Grafana для мониторинга платежного шлюза и какие пороги для алертов установили бы?
Проверка владения инструментами автоматизации.
Опишите процесс автоматизации регулярного отчета с помощью Python: как вы организуете сбор данных, их трансформацию и отправку результата?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
